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情报学报
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2023年 第42卷 第10期
刊出日期：2023-10-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报综述与述评
情报用户与行为
情报理论与方法
1139
技术团队知识多样性及其对创新绩效的影响研究
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石静, 孙建军
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.001
团队创新是“大科技时代”的显著特征。过去关于科学团队创新过程的研究较多，但对技术团队创新的关注不足，关于技术团队知识多样性及其对创新绩效的影响仍不清晰。本文考量技术团队的特征，提出一种新方法用于识别团队，进而构建团队知识网络、测度知识多样性，从创新数量、创新质量、创新广度3个维度探究其对团队创新绩效的影响。研究结果发现，知识多样性可以在上述3个维度显著提升技术团队的创新绩效。当以创新数量为目标时，大团队更能发挥知识多样性的正向效应；但当侧重创新成果的新颖性和创造性时，小团队中知识多样性对创新绩效的提升更明显。本文的研究结论，一方面，可以与科学团队相关研究形成对话，帮助理解科学团队与技术团队在创新过程中的不同特征与机制；另一方面，可以辅助技术研发主体与管理者参照创新目标合理配置资源，以实现理想的创新绩效。
2023 Vol. 42 (10): 1139-1150 [
摘要
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1151
面向特征挖掘的知识单元学科归属判定方法对比研究
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操玉杰, 向荣荣, 毛进, 王施运
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.002
知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础，挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能，从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法，通过对比分析这些方法，判别不同词频、不同学科覆盖度词汇的学科归属，评价方法所蕴含的学科重要度、学科相关度和学科区分度3种特征和特征组合效果，以挖掘效果最好的特征子集。本文以“计算医学”这一交叉领域数据为基础构建测试数据集，研究分析表明，综合使用3种特征的方法在各组数据上均取得了较好的性能，同时学科重要度的性能优势表明其在3种特征中最为重要；高频词的学科归属判定需要注重学科区分度，而低频词需要重点考虑学科重要性；对多学科覆盖度的知识单元，需要在学科重要度基础上补充对学科区分度的考虑。本文的发现能够为知识单元学科归属判定方法优化提供理论指导和实践建议。
2023 Vol. 42 (10): 1151-1165 [
摘要
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1166
基于
Altmetrics
的睡美人文献识别方法研究
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向菲, 陈华芳, 沈桐, 曹广, 刘艳
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.003
本质上，Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量，那么在引文中出现的“睡美人”现象，在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值，实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别，可以提升文献利用率，提升公众智慧，反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献，是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增，以这两个特点为核心，本文参考四分位数和Bcp指数的思路，设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数（altmetrics sleeping beauty index）。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献，形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验，比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征，观察ASB指数的识别效果。检验结果表明，ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。
2023 Vol. 42 (10): 1166-1175 [
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情报技术与应用
1176
融合语步和文本多特征的科技论文结构化摘要生成
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习海旭, 何胜, 黄纯国
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.004
在移动互联网时代，移动阅读、碎片化阅读已经成为人们阅读的主流方式。在用户阅读过程中，提供摘要内容以提高阅读效率是解决信息过载问题的重要途径之一。科技研究论文文本长、内容广且包含领域知识，其摘要生成任务相比于新闻等普通文本更具有挑战性。本文提出了一种科技论文结构化摘要方法。首先，将科技论文划分为不同的语步；其次，分别对不同语步文本进行抽取式摘要，将文本多特征按权重融入TextRank算法的迭代计算过程中，引入MMR（maximal marginal relevance）算法对预选摘要集进行冗余处理；最后，使用依存句法分析对文本进行语义分析，进一步精简摘要，并组合成结构化摘要。研究结果表明，相比于基准模型，该方法在不同语步的相关性、多样性和可读性指标提升上具有一定差异；结合人工评价发现，该方法在显著提升摘要多样性的同时，一定程度上提升了摘要的相关性和可读性。
2023 Vol. 42 (10): 1176-1186 [
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1187
语义增强型全文本共词网络的构建与分析
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赵一鸣, 尹嘉颖
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.005
共词网络是研究语言现象的重要方法，语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识，研究共现词之间的语义关系及特征，可以从语义视角改进共词网络的研究，并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法，从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络，并重点对共现词对的语义特征进行分析，结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角，拓展了共词网络的构建和分析方法，描述了共现词汇的语义特征，证实了语义关系的非对称性和传递性，为语义关系的分类与推导提供了理论依据，在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。
2023 Vol. 42 (10): 1187-1198 [
摘要
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1199
基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析
Hot!
吴柯烨, 孙建军, 谢紫悦
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.006
新一轮科技革命和产业变革中，技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而，利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈，且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性，难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此，本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架，该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合，将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明，利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌，结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络，为后续技术机会分析提供方向指引。BERT（bidirectional encoder representations from transformers）模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务，相较于传统预测指标，BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估，证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合，具备实际研发价值。
2023 Vol. 42 (10): 1199-1212 [
摘要
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情报用户与行为
1213
信息行为研究的情报赋能探索解析
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刘金亚, 王馨悦, 孟高慧, 李雨佳, 彭晗琦, 宋筱璇, 刘畅, 王延飞
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.007
在中国式现代化建设要求的背景下，情报事业进入了新的发展阶段。情报赋能理念的提出，不仅为情报学术探索注入了新的动力，也为信息行为研究开辟了新的空间。本文运用情报赋能理念，审视信息行为研究中积累的成果，分析通过信息行为研究实现情报赋能的可行性，探讨利用信息行为研究的成果增强情报工作中的线索发现、分析研究和决策保障的效能，进而提升情报用户的决策能力以达到赋能目标；同时，在情报赋能的关切下，拓展信息行为研究成果的应用范围，为信息行为研究的未来探索新的途径。
2023 Vol. 42 (10): 1213-1223 [
摘要
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1224
科研兴趣空间挖掘与多任务推荐研究
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崔鸿飞, 冯子函, 张靖雨
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.008
丰富的互联网文献数据库是科研人员了解领域发展和前沿的重要资源，从全局视角对领域的海量科研成果进行高效信息挖掘，可以在知识洪流中为科研人员提供更加明确的方向。本研究基于经典生物医学文献数据库PubMed收录的发表于2010—2021年的13万篇文章，挖掘科研人员的历史行为信息，构建同时包含作者、论文、关键词的异质信息网络，利用异质信息网络表示学习算法metapath2vec将该网络嵌入成为异质向量空间，并通过计算异质向量空间中向量的相似度指标，同时实现科研合作者推荐与科研兴趣关键词推荐。与已有研究相比，本研究的方法更加重视多任务协同，不仅在新增的科研兴趣关键词的任务中获得了有意义的推荐结果，还显著提高了科研合作者推荐的准确度。同时，本研究在作者空间与关键词空间进行了深入挖掘，并证明其在科研兴趣的语义理解方面具有指导意义。本研究在科研兴趣的研究、挖掘与推荐方面提供了新的研究视角。
2023 Vol. 42 (10): 1224-1237 [
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情报综述与述评
1238
技术机会发现领域专利挖掘方法研究述评
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韦婷婷, 冯丹钰, 宋世领, 张建桃
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.009
在新一轮科技革命背景下，技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向，推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点，对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状，总结了5种底层共性分析方法的代表性研究，厘清分析方法与研究内容的适配关系，为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明，技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展，但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后，本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。
2023 Vol. 42 (10): 1238-1250 [
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1251
专利技术互补性研究综述：概念、测度及应用
Hot!
张金柱, 施佳璐, 章成志
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.10.010
专利技术互补性作为各类组织进行技术创新的重要参考，近年来受到国内外学者的广泛关注。本文回顾了技术互补性概念的发展沿革，从产业/行业分类、专利分类、专利引用关系以及专利内容特征关联四个角度归纳其测度方法，最后综述专利技术互补性的多种应用。基于此，总结形成专利技术互补性的概念内涵，发现相关研究主要利用专利分类或专利引用网络来形成技术互补测度指标和方法，并主要应用于创新绩效因素判定、企业并购决策制定以及潜在合作伙伴发现等。未来，建议继续细化和具体化技术互补性概念，综合利用专利文本、图表、市场信息等多模异构数据，设计细粒度定量测度指标，引入深度学习等方法，提升专利技术互补测度的准确性，进一步拓宽专利技术互补性的应用范围，提升应用效果。
2023 Vol. 42 (10): 1251-1264 [
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