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情报学报
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2023年 第42卷 第5期
刊出日期：2023-05-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报用户与行为
情报理论与方法
511
知识单元重组视角下的科学主题预测研究
Hot!
梁继文, 杨建林, 王伟
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.001
准确的科学主题预测能够明确学科未来的发展方向，为科研领域的发展规划和管理决策提供参考。本文着眼于新生科学主题的预测，基于知识单元重组视角，将主题-特征词的表征关系类比为科学概念-知识单元的表征关系，提出科学主题预测方法。首先，使用LDA（latent Dirichlet allocation）主题模型获取全局主题、特征词与概率矩阵，通过转置向量空间获得特征词向量；其次，运用ARIMA（autoregressive integrated moving average model）模型预测特征词的词频并计算向量调节系数，从而获得特征词预测向量，运用
t
-SNE（
t
-distributed stochastic neighbor embedding）算法将预测向量降维，并使用模糊
C
-均值算法将低维预测向量聚类生成预测主题，实现知识单元的重组；最后，筛选出由多个原始主题聚合而来、具有全新释义的预测主题，将其视为科学主题预测结果。本文以“知识管理-知识组织-知识服务”领域为例进行实证研究，预测出智库、数字人文等在已有领域研究中尚未出现的新词与相关主题，并通过特征词直接聚合与概念集成这两种主题映射模式，获得这些新生主题的基本内涵与相关研究内容。实证结果表明，本文提出的科学主题预测方法能够准确地预测出新生主题。
2023 Vol. 42 (5): 511-524 [
摘要
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525
参考文献跨学科性与论文学术影响力的关系研究
Hot!
刘嘉明, 孙建军
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.002
探究参考文献跨学科性与论文学术影响力的关系，能够为学科领域的进一步发展提出参考建议，对促进科学发展具有重要意义。本研究以Web of Science核心合集2001—2020年仿生学领域的期刊论文和会议论文为数据集，从学科丰富性、平衡性、差异性及综合角度，对参考文献跨学科性与论文学术影响力之间的关系进行探讨，并比较其在不同合作模式下的区别。研究结果表明，综合性指标Rao-Stirling指数负向影响学术影响力；学科丰富性、平衡性和差异性对学术影响力的积极影响均存在阈值；不同合作模式下，参考文献跨学科性与论文学术影响力的关系有一定区别。进行学科交叉科研活动时，在学科丰富性、平衡性和差异性方面都要遵循适度原则；根据合作者的性质采取不同的合作策略；积极与国际高水平机构交流、合作；高等院校则应该加强学科交叉培养，打造知识复合型人才。
2023 Vol. 42 (5): 525-536 [
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537
论情报视角的误导性信息研究
Hot!
彭知辉
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.003
误导性信息正成为情报理论研究的一个重要课题，其何以能进入情报学领域，是研究的前提和基础，有必要对此做出理论阐释。本文根据误导性信息的属性特征、基本条件和构成要素，分别从情报科学（information science）和情报研究（intelligence studies）视角阐述误导性信息研究的可行性和基本路径。误导性信息是一种特殊的信息类型，可从情报科学视角，围绕“特征”“质态”“治理”三个维度开展研究；它也是一种特定的信息活动，可从情报研究视角，围绕“信息”“施动者”“受动者”三个维度开展研究。情报视角的误导性信息研究表明，在信息化环境下，情报学不必局限于原有体系框架，可不断拓展其研究对象和研究领域，研究新现象，探讨新问题，提出新理论。
2023 Vol. 42 (5): 537-547 [
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548
面向效果的重大突发自然灾害信息公开质量构架研究
Hot!
刘冰, 龙晨翔
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.004
信息公开在重大突发自然灾害的风险防范、抢险救灾和应急管理中的作用与价值日益凸显，逐步受到政府管理者和研究者的关注。信息公开的质量直接影响其作用与价值发挥，成为研究焦点。本文以2021年郑州两次暴雨灾害信息公开质量作为研究对象，运用案例研究方法，立足于信息公开效果，探索建立由时间、信息、机构等基本维度所构成的重大突发自然灾害信息公开质量基本框架，剖析并揭示了该框架所体现的“意义”与“协同”的重大突发自然灾害信息公开质量内涵，体现和折射出重大突发自然灾害中信息公开的“公共性”本质。本文拓展了重大突发自然灾害信息公开理论的内涵，并为重大突发事件信息公开质量理论建构奠定了基础。
2023 Vol. 42 (5): 548-561 [
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情报技术与应用
562
基于评审意见的科技论文要点识别与利用
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陈翀, 程子佳, 王传清, 李蕾
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.005
科研用户查找文献往往瞄准特定任务，如寻找选题、方法、结论等，面对检索出的大量文献需要甄别要点，判断价值，这一过程既需要熟悉专业知识又耗时费力。论文评审意见中蕴含了同行专家的权威看法，包括对论文要点和参考价值的揭示，可以为满足上述需求提供有效帮助。本文以论文评审意见为对象，围绕科研活动中的典型要素定义评审意见中的要点类型，通过有监督学习方法提取评审意见所述的论文要点，不但为论文提供了结构化要点概括，还能用于辅助文献检索。本文采集《心理学报》期刊2014年年初至2020年年底发表的549篇论文及其对应的评审意见，将其中概括信息划分为概述、方法、结果和亮点4种要点类型，用SVM（support vector machine）、FastText、TextCNN（convolutional neural networks）及BiLSTM（bi-directional long short-term memory）4种方法训练分类模型并比较效果。研究结果表明，BiLSTM方法对要点识别效果最佳，在5次交叉检验中的平均识别准确率达到91%。要点中的亮点进一步分为选题、价值、方法和写作4种类型，采用SVM方法识别，F1值达到85%。作为对研究结果的应用，本文采用识别出的论文要点辅助对论文的理解，并按亮点做检索结果分类，改进了论文检索的组织与服务形式。本文创新之处在于：①提出了从评审意见中挖掘论文要点的研究问题，制定了要点类型的框架和层次；②将识别要点转化为分类问题，通过比较评价找到综合最优的识别方法；③实现了基于要点的检索结果分类组织，帮助用户理解论文并进行价值判断。
2023 Vol. 42 (5): 562-574 [
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575
期刊
h
指数的集成预测研究
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宋艳辉, 傅绮媛, 邱均平
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.006
期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出，相比于其他文献计量指标，h指数具有更好的预测能力，预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库，以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象，分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型，动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法，形成上述3个模型的集成预测值，并比较各模型和方法的精度。实证结果表明，集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型；同时，提升了预测稳定性，期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势，图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。
2023 Vol. 42 (5): 575-584 [
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585
基于时序共词网络的社交平台话题检测与演化研究
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杨欣谊, 王伟, 朱恒民
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.007
社交平台是网民传达观点和情感的重要途径，分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程，对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先，对用户发布的文本内容进行时间切片，构建时序共词网络并提取各时间切片的主干网络，利用Leiden算法检测社团来表示话题。其次，提出基于社团正向和反向转移概率及社团规模的话题演化事件检测方法，识别话题演化中的持续、增长、收缩、合并、分裂、新生以及消亡等事件。以新浪微博平台新冠肺炎疫情相关微博为例，在话题检测中发现，主干网络相较于原始网络能够检测到更多话题，话题内容区分粒度更细。在话题演化分析中，发现了公众情绪由消极转积极、防控和医疗工作专业化、国际疫情蔓延态势及疫情对经济的影响逐步扩大等演化路径。
2023 Vol. 42 (5): 585-597 [
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598
隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为研究
Hot!
王雪, 查先进, 梅潇, 严亚兰
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.008
隐私担心是指移动社交媒体智能推荐用户在多大程度上感到其行为（行踪轨迹）受到违背意愿的观察或记录。本文利用扎根理论三级编码、结合隐私担心视角，探索了移动社交媒体智能推荐用户隐私担心和信息规避行为的新形态，构建了隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为形成机理模型。研究结果发现，隐私担心包括信息收集、二次利用、被操控感、被窥探感和非自愿暴露，信息规避行为包括忽略信息、屏蔽信息、否认信息、转移注意力和清除行踪轨迹；隐私担心直接影响信息规避意愿和行为，也通过风险评估的中介作用间接影响信息规避意愿和行为；信息窄化会加剧隐私担心。本文的研究结果可为移动社交媒体智能推荐系统的运营方和用户提供有益参考，具有理论和实践意义。
2023 Vol. 42 (5): 598-610 [
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611
基于融合策略的突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别
Hot!
曾子明, 孙守强, 李青青
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.009
突发公共卫生事件以社交媒体为阵地进行线下舆情的线上映射，而图文并茂的多模态信息成为公众情感表达的主要方式。为充分利用不同模态间的关联性和互补性，提升突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别精准度，本文构建了两阶段混合融合策略驱动的多模态细粒度负面情感识别模型（two-stage, hybrid fusion strategy-driven multimodal fine-grained negative sentiment recognition model，THFMFNSR）。该模型包括多模态特征表示、特征融合、分类器和决策融合4个部分。本文通过收集新浪微博新冠肺炎的相关图文数据，验证了该模型的有效性，并抽取了最佳情感决策融合规则和分类器配置。研究结果表明，相比于文本、图像、图文特征融合的最优识别模型，本文模型在情感识别方面精确率分别提高了14.48%、12.92%、2.24%；在细粒度负面情感识别方面，精确率分别提高了22.73%、10.85%、3.34%。通过该多模态细粒度负面情感识别模型可感知舆情态势，从而辅助公共卫生部门和舆情管控部门决策。
2023 Vol. 42 (5): 611-622 [
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情报用户与行为
623
事实还是观点？态度不一致信息搜寻的情境、动机和任务分析
Hot!
彭晗琦, 王馨悦, 刘畅
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.05.010
在日常信息搜寻过程中，人们往往倾向于只搜寻支持他们态度的信息，这可能导致信息茧房的出现。推动更加开放的信息搜寻，不仅需要信息系统提供更加多元的信息，更需要人们主动地接触并了解与自身态度不一致的信息。本研究旨在探索人们主动搜寻与自身态度不一致信息的情境和动机，并在文献调研的基础上，将这类搜索任务定义为“态度相异型任务”。本研究对13名有相关搜寻经历的受访者进行了半结构化访谈，基于扎根理论对访谈文本进行编码分析，最终形成了描述人们产生态度相异型任务的情境和动机的理论模型。研究结果发现，情境、用户特征和动机是导致人们产生态度相异型任务的主要影响因素；在此基础上丰富了态度相异型任务的内涵，从多个维度对态度相异型任务进行了全面刻画。本研究对人们主动搜寻与自身态度不一致信息的情境和动机进行了探究，提出了一种态度相异型任务，为搜索系统的开放性和多样化信息呈现提供了改进建议，以引导系统更好地支持用户搜寻此类信息任务。
2023 Vol. 42 (5): 623-635 [
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