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2026年 第45卷 第6期
刊出日期：2026-06-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报综述与述评
情报理论与方法
777
面向产业科技创新的双链数据协同组织模式研究——基于“科学
-
技术
-
产业”协同视角
Hot!
郑荣, 吴沁珂, 胡静, 魏忠宝
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.001
在产业创新与科技创新深度融合的背景下，探索面向产业科技创新的双链数据协同组织模式，为多元主体提供高价值密度的数据资源，将有助于提升数据赋能产业科技创新的能力水平。本文聚焦产业科技创新多源数据环境，采用文献分析法，按照“概念明晰-逻辑梳理-模式构建-案例分析”的论证思路梳理国内外相关研究，明确双链数据的内涵；结合数据价值链理论和“科学-技术-产业”三维分析框架阐述双链数据协同组织逻辑，基于协同组织逻辑搭建双链数据协同组织模式，并从协同要素和组织过程对其加以解析；采用案例分析法，为新能源汽车产业提供数据协同组织方案。研究结果表明，双链数据的协同组织沿着“归并与集成-协同与联动-知识化进阶-智慧化释能”的逻辑思路，涵盖“主体、客体、技术、环境”协同要素，辅以“数据库+区块链+数据湖+知识图谱”多元智能技术融合应用搭建协同组织架构。本文探索性地提出了面向产业科技创新的双链数据协同组织模式，并以实际案例验证了本文模式的有效性和可行性。
2026 Vol. 45 (6): 777-792 [
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793
基于弱信号感知的颠覆性技术早期识别方法构建与实证研究
Hot!
王政媛, 靳军宝, 曹琨, 郑玉荣, 白光祖, 蔡鑫
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.002
随着新一轮科技革命与产业变革加速演进，颠覆性技术早期识别已成为各国抢占战略制高点、重塑产业竞争格局的一个关键变量。本文立足于科研创新链关键环节（前沿探索-基础研究-应用研究），基于文献间的引用关系构建各环节的主题级引用网络，通过追踪连续时期内网络中三元组结构的变化，识别潜在颠覆性技术弱信号。然后，构建颠覆性技术早期识别弱信号监测指标体系，计算种子技术颠覆性潜力指数，并引入大语言模型进行语义增强与噪声过滤，从而精准识别并筛选出领域颠覆性技术的早期弱信号。本文将该框架应用于氢燃料电池领域，识别出电解质与膜技术等五大颠覆性研究方向，并通过文献回溯验证了所提方法的有效性，实现了从基础研究到应用研究的全链条颠覆性技术弱信号动态监测。结果表明，本文所提研究框架的弱信号分辨能力显著提升，能够识别出更多具备潜在社会影响力的颠覆性技术方向。
2026 Vol. 45 (6): 793-808 [
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809
融合
LangChain
和多维技术创新地图的关键核心技术创新机会识别
Hot!
刘鹏, 魏晨宇, 张珂, 周炜
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.003
关键核心技术的全面创新突破是构建制造强国和创新型国家的重要基石，为经济的高质量发展提供了核心驱动力。为推动关键核心技术创新速率，本文运用ERGM（exponential random graph model）深入探究专利技术创新元素间的节点关系，并基于大语言模型进行技术创新方案生成提示指令训练，从而为关键核心技术创新机会识别提供更高效、更智能化的方法。首先，依据专利引用关系以及所构建的关键核心技术指标评价体系进行关键核心技术获取；其次，使用BERTopic-ERGM模型从筛选出的专利文本中挖掘潜在的创新元素组合机会；最后，结合LangChain框架与多维技术创新地图，设计领域内创新方案提示指令，以实现关键核心技术创新机会的自动识别。同时，对生成效果较差的技术方案进行深入分析，以进一步提高模型整体性能，并通过双重评估验证了模型效果。本文发现，BERTopic-ERGM和LangChain-多维技术创新地图模型能够高效地识别出领域中的关键核心技术创新机会；相较于传统技术预测方法，不仅能够更精准地捕捉技术机会和前沿趋势，还能够深入分析技术之间的复杂关联性和演化路径。
2026 Vol. 45 (6): 809-827 [
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828
面向科技安全的技术能力差距评估框架与指标体系研究
Hot!
袁林, 赵筱媛, 张贵兰
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.004
在全球科技竞争加剧的背景下，精准识别国家技术能力短板已成为维护科技安全的一项重要议题。现有评估模型主要侧重于宏观要素，难以全面覆盖技术转化为生产力的全过程。为探究我国与他国在关键领域技术能力的差异，基于创新链与颠覆性创新理论，构建包含基础研究、应用研究、试验成熟和市场扩散四个环节以及原始性创新、持续性竞争两个维度的理论分析框架。在此基础上，运用扎根理论提炼出差距评估、原因分析的风险预警逻辑，并从多源数据中系统性地遴选出核心指标体系。以人工智能领域为例，该指标体系能精准识别出我国人工智能领域持续竞争性强、原始创新性弱的结构性特征。面向科技安全的技术能力差距评估体系具备成果导向、风险预警等优势，可将关键领域科技安全风险定位在技术发展的具体环节和维度短板，为国家优化科技战略布局、防范安全风险提供决策参考。
2026 Vol. 45 (6): 828-839 [
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840
数据引用综合指数测度方法研究
Hot!
张丽丽, 惠嘉怡, 刘瑞霖, 胡奕柯
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.005
数据的可复用性测度是追踪开放数据工作成效的重要手段之一。立足数据引用链条，本研究提出一种面向数据可复用性的综合计量框架（简称“C
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指数计量框架”），聚焦数据引用强度以及引用时间、引用空间维度特征，设计并实现包含数据引用强度指数、数据引用热度指数和数据引用广度指数在内的数据引用综合指数。以数据论文场景为例，遴选学术期刊
Earth System Science Data
（ESSD）被引量前30篇数据论文以及15812篇施引文献全文，将从这些论文中抽取的25585条引用语料作为研究样本，就上述计量框架开展分析与验证。统计数据显示，数据论文在引用强度、引用热度和引用广度等方面存在可复用性差异。进一步检验证实，引用强度、引用热度与引用广度等变量可独立解释数据引用的分维度特征。融合形成的数据引用综合指数与被引量排序一致性程度相对较高，同时，对于高至30%的缺失数据样本仍具有较高容错性。综上，本研究提出一种具备多维度解释能力的数据可复用性计量框架，该方法可基于数据引用链条，勾勒被引数据可复用性概貌，有助于从引用强度、引用热度和引用广度层面识别数据工作的优势与薄弱点，以期推进开放数据工作的长期可持续性建设。
2026 Vol. 45 (6): 840-854 [
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855
资源编排理论视角下可信数据空间的参与式构建研究
Hot!
陈晓宇, 刘俊杰, 裴雷
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.006
可信数据空间作为新型基础设施，正逐步成为促进数据合规共享与价值释放的关键路径。然而，当前构建实践中多主体协作机制薄弱、资源配置效率不高、组织协同路径模糊，制约了其功能效能的有效发挥。现有研究主要聚焦于技术架构与制度设计，缺少从资源治理角度系统解析参与式构建机制的理论支撑。引入资源编排理论（resource orchestration theory，ROT）作为分析框架，系统剖析可信数据空间发展现状与治理瓶颈，阐释ROT中资源搭建、资源捆绑与资源利用三大核心机制，并提出其在多源异构数据环境下的适配逻辑与协同优势。在此基础上，构建可信数据空间的资源编排逻辑链条，提出基于资源搭建（数据主权确权与可信度评估）、资源捆绑（多主体协作赋能数据价值）与资源利用（场景化驱动下的动态调用）三个环节的参与式构建路径，细化推进式阶段演进、多维度空间层级构成与协同化构建对象之间的动态关联机制，并设计“资源准备期-系统调整期-持续发展期”三阶段模型，以实现对数据空间构建过程的全流程组织优化。为验证该理论路径与阶段模型的适用性，选取国家基础学科公共科学数据中心、张家口可信数据空间和Catena-X汽车网络等国内外典型案例进行比对分析，系统考察了不同演进阶段下参与式构建机制的具体表现与实践成效。研究结果表明，资源编排理论可为可信数据空间的参与式构建提供系统化的理论框架与实践支撑路径，有助于提升资源协同效率、增强构建适应性与治理弹性，推动可信数据空间向高效协同、动态演化与价值共创方向发展。
2026 Vol. 45 (6): 855-867 [
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情报技术与应用
868
组织知识特征对技术合作关系形成的影响——基于人工智能领域的多层网络分析
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林平, 陶成煦, 吴江
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.007
知识是组织竞争优势的根源，组织间的技术合作本质上是知识获取与整合的过程。深入探讨组织知识特征对技术合作关系形成的影响，有助于组织精准识别潜在合作伙伴、深化合作并提升合作创新绩效。本文利用2013—2021年人工智能领域的专利数据，构建知识-组织多层网络，并采用多层指数随机图模型（multilevel exponential random graph model，MERGM）探究组织知识特征对组织间技术合作关系形成的影响。研究发现，技术合作网络表现出显著的结构传递性，组织倾向于与合作伙伴的伙伴建立合作，借助共同纽带的信任传递机制来降低潜在合作风险；组织的知识关系强度、知识多样性及知识邻近性显著驱动了技术合作关系的形成。然而，知识组合机会对组织间的技术合作具有显著负向影响。此外，组织间技术合作呈现明显的领域同质性偏好，合作双方倾向于在同一技术领域内寻找伙伴。本文从多层网络视角揭示了组织知识特征对技术合作关系形成的影响，验证了多层网络分析方法在图情领域研究中的适用性，为理解复杂技术网络演化提供了新的视角与实证支持。
2026 Vol. 45 (6): 868-880 [
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881
多任务异质图表征学习驱动的科学基金细粒度主题聚类
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管铮懿, 谢靖, 刘建华
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.008
科学基金项目的细粒度主题聚类，对分析科学资助布局、优化资源配置具有重要意义。针对基金资助文本特征稀疏、术语密度高且缺乏上下文信息的问题，本文提出一种基于多任务异质图表征学习的科学基金细粒度主题聚类方法。首先，整合关键词共现网络、文献引文拓扑网络及学科分类层级体系，构建三维异质语义图；其次，结合图卷积的局部特征提取能力与多头注意力的全局语义关联优势，设计多任务协同训练机制，以实现对文本深层语义表征的学习。以毫米波领域资助项目为例的实验结果表明，本文方法在多个评估指标上显著优于基准模型，其构建的语义表示空间类内紧密、类间清晰，能够有效实现细粒度主题识别，且聚类结果与基金指南的政策导向具有高度一致性。该方法在科学基金的多维度文本分析中展现出较强的应用价值，为基金文本挖掘与项目细粒度分析提供了有效工具。
2026 Vol. 45 (6): 881-895 [
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896
融合大模型与图表示学习的专利交易推荐
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张志豪, 霍漪林, 袁家旭, 何喜军
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.009
专利交易推荐是推动科技成果转化的一条重要途径，但其面临交易数据高度稀疏与组织-专利复杂交互关系难以有效建模的双重挑战。本文提出一种融合大语言模型（large language model，LLM）和图表示学习（graph representation learning，GRL）的专利交易推荐（patent transaction recommendation，PTR）模型——LLM-GRL-PTR。首先，针对数据稀疏问题，提出一种基于大语言模型的专利交易数据增强方法，利用大语言模型从稀疏历史交易记录中挖掘组织需求偏好信息，并据此筛选潜在匹配专利，实现对长尾组织的个性化数据补全；其次，构建基于图表示学习的推荐框架，综合考虑增强后的组织-专利交互关系、组织间多维邻近性及专利技术的产业链协同效应，分别构建组织-专利异构交互图、组织间邻近关系图和专利间上下游关系图，结合图神经网络与注意力机制实现显式交互信号与隐性关联特征的融合，学习组织与专利的低维向量表示，进而预测潜在交易可能性；最后，在电子信息和芯片制造两个关键领域开展实证研究。研究结果表明，本文模型推荐精度均显著优于其他基线模型，且推荐结果技术覆盖范围广泛，兼顾准确性与多样性，能为专利交易智能化推荐服务提供有效技术支持。
2026 Vol. 45 (6): 896-910 [
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情报综述与述评
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自媒体网络条件下突发事件短视频传播风险与治理：综述与展望
Hot!
韩传峰, 李景崎, 赵荣泳, 孟令鹏, 朱文杰
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.010
在数字化与智能化高度发展的网络社会中，突发事件传播正从传统新闻编辑报道模式向大众化短视频自媒体传播模式演进。短视频（short video，SV）作为现阶段信息传播革命的一个核心载体，凭借其多模态呈现与算法驱动的传播范式，已深度影响突发事件的风险生成与扩散机制。为弥合突发事件短视频传播风险演化与治理机制研究分散化的局限，基于一般系统论的过程-要素双重视角，创新性解析“风险演化-治理响应”研究框架，统一风险动态演化与治理静态结构：从过程视角揭示风险遵循内容异化、系统催化、社会失控的递进演化规律，归纳风险演化、传播机制及风险评估研究；从要素视角剖析“政府-平台-用户”三元主体博弈困境，整合制度、技术、文化与协同治理策略体系。最后，提出短视频传播风险的虚实融合研究、多元治理主体的动态博弈与伦理边界、生成式人工智能驱动的风险演化与治理转型等未来研究方向，为自媒体网络条件下突发事件短视频传播风险与治理提供借鉴。
2026 Vol. 45 (6): 911-924 [
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中国科学技术情报学会
中国科学技术信息研究所
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