基于文本匹配-组态优化的两阶段技术供需匹配方法研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2024.03.002

情报学报

2024, Vol. 43

Issue (3): 261-273 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.03.002

情报理论与方法

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基于文本匹配-组态优化的两阶段技术供需匹配方法研究

余辉¹, 夏文蕾^2,3, 黄炜¹, 吴昀璟¹, 张羽帆⁴

1.湖北工业大学经济与管理学院,武汉 430068
2.武汉理工大学管理学院,武汉 430070
3.武汉大学经济与管理学院,武汉 430072
4.武汉大学信息资源研究中心,武汉 430072

A Two-Stage Approach for Technology Supply-Demand Matching Based on Text Matching and Configuration Optimization

Yu Hui¹, Xia Wenlei^2,3, Huang Wei¹, Wu Yunjing¹, Zhang Yufan⁴

1.School of Economics and Management, Hubei University of Technology, Wuhan 430068
2.School of Management, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070
3.Economics and Management School, Wuhan University, Wuhan 430072
4.The Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072

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参考文献
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摘要技术供需匹配作为技术转移的关键环节，是提高技术转移效率、加快产业升级、实现科技强国的重要保障。针对技术供需匹配过程中匹配结果过多和影响因素复杂两大挑战，本文基于前期技术文本内容匹配方法和技术转移影响因素的研究成果，对技术供需匹配过程进行详细解析，提出了基于文本匹配-组态优化的两阶段技术供需匹配模型；采用近年发布的技术需求信息进行实验，在真实技术市场对模型进行验证。向技术需求方进行技术成果推荐后，收集这些技术需求方的反馈。反馈结果表明，本文提出的供需匹配模型具有一定的准确性和可行性，可以在实践中为科技服务平台的建设提供依据。

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关键词 ：技术转移, 技术供需匹配, 文本匹配, 组态分析

收稿日期: 2022-07-19

基金资助:国家重点研发计划项目“长江中游城市群综合科技服务平台研发与应用示范”（2018YFB1404300）；湖北省教育厅哲学社会科学项目“多维数据融合下面向技术需求的技术成果智能匹配机制”（22Q046）；湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目“大规模数据环境下基于时序模式挖掘的网络恐怖事件感知方法研究”（D20191401）；国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”（71921002）。

作者简介: 余辉，男，1993年生，博士，研究方向为科技情报与科技服务；夏文蕾，通信作者，女，1992年生，博士，研究方向为技术创新与企业绩效，E-mail：290149@whut.edu.cn；黄炜，男，1979年生，博士，教授，研究方向为敏感情报分析；吴昀璟，男，2000年生，硕士研究生，研究方向为人工智能；张羽帆，女，1999年生，硕士研究生，研究方向为专利分析；

引用本文:

余辉, 夏文蕾, 黄炜, 吴昀璟, 张羽帆. 基于文本匹配-组态优化的两阶段技术供需匹配方法研究[J]. 情报学报, 2024, 43(3): 261-273.
Yu Hui, Xia Wenlei, Huang Wei, Wu Yunjing, Zhang Yufan. A Two-Stage Approach for Technology Supply-Demand Matching Based on Text Matching and Configuration Optimization. 情报学报, 2024, 43(3): 261-273.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2024.03.002 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2024/V43/I3/261

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