基于信息交互视角的突发公共事件舆情反转治理路径研究
丛靖怡1,2 , 艾文华1,2 , 胡广伟1,2
1.南京大学信息管理学院,南京 210023 2.南京大学政务数据资源研究所,南京 210023
Research on the Governance Path of the Public Opinion Reversal of Emergency: Based on Information Interaction Perspective
Cong Jingyi1,2 , Ai Wenhua1,2 , Hu Guangwei1,2
1.School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023 2.Institute of Government Data Resources, Nanjing University, Nanjing 210023
摘要 突发公共事件中的舆情反转对社会安定和政府公信力带来极大挑战。以社交媒体为依托,信息交互已成为影响舆情走向和公众情感的重要因素。信息交互视角下舆情反转治理的有效性研究,为政府在突发公共事件下的舆情治理和控制提供了重要决策参考。本文通过构建信息交互视角下的演化模型SFEn In R ,模拟不知情人群S 、持有观点i 的意见发表者Ii 、持有观点i的潜在意见发表者Ei 、持有观望态度的关注者F 和对事件不感兴趣者R 在社会网络中的竞争演化,并分析不同态度情景下系统演化特征以及解决策略及措施。研究结果表明,把握公告发布时机,可有效影响网民观点的演化;提高信息透明度,客观报道,可加快网民回归理性状态;贯通舆论体系,积极引导,可有效减少极端化、激进化的舆论扩散。
关键词 :
公共事件 ,
舆情反转 ,
信息交互 ,
SEIR 模型 ,
网民态度
收稿日期: 2021-08-16
基金资助: 国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的城乡社区服务体系精准化构建研究”(20&ZD154)。
作者简介 : 丛靖怡,女,1998年生,硕士研究生,主要研究领域为舆情治理、社会治理;艾文华,男,1998年生,硕士研究生,主要研究领域为舆情治理和信息行为;胡广伟,男,1975年生,博士,教授,主要研究领域为电子政务、政务大数据、价值共创等,E-mail:hugw@nju.edu.c;
1 Jiang G Y, Li S P, Li M L. Dynamic rumor spreading of public opinion reversal on Weibo based on a two-stage SPNR model[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2020, 558: 125005. 2 Chen T G, Wang Y L, Yang J J, et al. Modeling public opinion reversal process with the considerations of external intervention information and individual internal characteristics[J]. Healthcare, 2020, 8(2): 160. 3 韩运荣. 舆论反转的成因及治理——通过新闻反转的对比分析[J]. 人民论坛, 2019(30): 116-118. 4 田俊静, 兰月新, 夏一雪, 等. 基于决策树方法的网络舆情反转识别与实证研究[J]. 情报杂志, 2019, 38(8): 121-125, 171. 5 汪明艳, 余丽彬, 朱译冰. 舆论反转中群体极化效应的影响因素研究[J]. 情报杂志, 2018, 37(9): 106-112, 119. 6 王楠, 李海荣, 谭舒孺. 基于改进SMOTE算法与集成学习的舆情反转预测研究[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 37-48. 7 夏一雪, 兰月新, 刘茉, 等. 大数据环境下网络舆情反转机理与预测研究[J]. 情报杂志, 2018, 37(8): 92-96, 207. 8 南塬飞雪. 热点事件的舆情反转现象研究[D]. 南京: 南京大学, 2019. 9 汪明艳, 朱德米, 张鹏翥, 等. 不实信息引发的社会热点事件网络舆论反转演变仿真及治理研究[J]. 中国软科学, 2019(6): 59-66. 10 江长斌, 邹悦琦, 王虎, 等. 基于SVM的自媒体舆情反转预测研究[J]. 情报科学, 2021, 39(4): 47-53, 61. 11 黄传超, 胡斌, 闫钰炜, 等. 网络暴力下突发事件中观点决策与舆情反转[J]. 管理工程学报, 2019, 33(1): 252-258. 12 Zhu H, Hu B. Impact of information on public opinion reversal—an agent based model[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2018, 512: 578-587. 13 张兆曙. 网络舆论的“反转”何以可能?——基于发生结构的视角[J]. 学海, 2018(4): 150-157. 14 孟祥薇. 自媒体时代舆情反转现象研究[D]. 长春: 吉林大学, 2017. 15 马宁, 刘怡君. 舆论领袖传播影响力的阶段式建模分析[J]. 中国管理科学, 2020, 28(3): 52-58. 16 王晰巍, 贾若男, 刘婷艳, 等. 新冠肺炎疫情事件信息传播主体特征分析方法及模型——以“钻石公主号邮轮”事件为例[J]. 情报学报, 2021, 40(3): 245-255. 17 兰月新, 曾润喜. 突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究[J]. 情报杂志, 2013, 32(5): 16-19. 18 刘雪琳. 后真相时代下的舆情反转现象探究[J]. 传播力研究, 2018, 2(11): 9-10. 19 吴大伟, 胡小飞, 艾文华. 突发公共卫生事件高低热度谣言传播组态路径研究——基于模糊集定性比较分析[J]. 情报科学, 2021, 39(7): 38-44, 62. 20 韩旭. 探析网络“舆论反转”现象出现的成因及对策——以“狗嘴下救女童系谎言”事件为例[J]. 西部学刊(新闻与传播), 2016(4): 24-28. 21 黄微, 赵昕, 赵江元. 舆情传播高涨期阶段的反转事件产生机理分析[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(12): 60-66. 22 谭宏民, 赵欣茹. 探析新闻反转剧中网络舆情的发展态势及成因——以“成都女司机被打”事件为例[J]. 新闻传播, 2015(15): 25-27, 29. 23 王国华, 闵晨, 钟声扬, 等. 议程设置理论视域下热点事件网民舆论“反转”现象研究——基于“成都女司机变道遭殴打”事件的内容分析[J]. 情报杂志, 2015, 34(9): 111-117. 24 刘旭彤. 双微传播舆情反转现象形成机理及对策研究[D]. 济南: 山东大学, 2017. 25 孙翠平. 网络舆情反转的传播及演化研究[D]. 广州: 华南理工大学, 2018. 26 张华. 网络舆情反转现象中的“参照点效应”——基于对“大学生掏鸟窝获刑十年半”微博舆情的研究[J]. 新闻界, 2016(7): 28-32. 27 田世海, 孙美琪, 张家毓. 基于贝叶斯网络的自媒体舆情反转预测[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(2): 127-133. 28 袁野, 兰月新, 张鹏, 等. 基于系统聚类的反转网络舆情分类及预测研究[J]. 情报科学, 2017, 35(9): 54-60. 29 魏静, 黄阳江豪, 林萍, 等. 基于改进SIR模型的微博网络舆情传播研究[J]. 情报科学, 2019, 37(6): 16-22. 30 史若天. 从突发事件网络舆情的流变过程浅析网民心理特征——以“5·3成都女司机被打”事件为例[J]. 新媒体研究, 2016, 2(12): 16-17, 36. 31 陈思. 网络舆情反转现象探析——以山东“纱布门”事件为例[J]. 东南传播, 2017(4): 63-65. 32 刘敏. 舆情反转事件中微博语言暴力的生成机制及其治理——以“河南眼癌女童事件”为例[J]. 新媒体研究, 2019, 5(9): 1-4. 33 曾子明, 万品玉. 融合演化特征的公共安全事件微博情感分析[J]. 情报科学, 2018, 36(12): 3-8, 51. 34 李勇, 蔡梦思, 邹凯, 等. 社交网络用户线上线下情感传播差异及影响因素分析——以“成都女司机被打”事件为例[J]. 情报杂志, 2016, 35(6): 80-85. 35 王芳芳. 网络舆论后真相现象生成机制及内在逻辑——以陕西榆林产妇跳楼案为例[J]. 青年与社会, 2019(9): 215-216. 36 许丽君. 突发事件中网络舆情的传播特征及应对措施——以“重庆公交坠江事件”为例[J]. 新闻世界, 2019(11): 33-37. 37 朱一丹, 候一凡. 新媒体时代对反转新闻现象的反思——以“名校大学生偷外卖事件”为例[J]. 新媒体研究, 2020, 6(18): 90-92. 38 钟庆涛. 基于5W模式浅析反转新闻的传播机制——以“清华女考生遭歧视事件”为例[J]. 视听, 2019(9): 189-190. 39 李洁. 浅析网络时代的“反转新闻”的缘由——以“上海女逃离江西农村”为例[J]. 传播与版权, 2018(6): 21-24. 40 谢娟, 李文文, 沈鸿权, 等. 信息爆炸和信息不确定语境下的可信度判据研究——以COVID-19疫情为例[J]. 情报学报, 2021, 40(7): 714-724. 41 文宏. 网络群体性事件中舆情导向与政府回应的逻辑互动——基于“雪乡”事件大数据的情感分析[J]. 政治学研究, 2019(1): 77-90, 127. 42 计永超, 刘莲莲. 新闻舆论引导力: 理论渊源、现实依据与提升路径[J]. 新闻与传播研究, 2016, 23(9): 15-26, 126.