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感性工学视角下的用户需求挖掘研究 |
贾丹萍, 靳健, 耿骞, 邓斯予 |
北京师范大学政府管理学院,北京 100875 |
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A Kansei Engineering Integrated Approach for Customer-needs Mining from Online Product Reviews |
Jia Danping, Jin Jian, Geng Qian, Deng Siyu |
School of Government, Beijing Normal University, Beijing 100875 |
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摘要 以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为一种将用户感性情感与产品设计要素相关联的研究框架,可以有效挖掘用户感性需求。因此,本文在感性工学的视角下,以产品评论为语料,利用word2vec模型和滑动窗口技术半自动化生成用户感性情感词典和产品特征词表,并在此基础上提出特征-感性情感模型。本文以iPhone手机的产品评论为例,验证模型的有效性。结果表明,相较于传统的情感词典,结合感性工学理论进行情感分析可以更为有效地捕获用户感性需求,为企业提供决策支持。
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关键词 :
感性工学,
情感分析,
用户需求,
在线评论,
文本挖掘
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收稿日期: 2019-04-04
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基金资助:国家自然科学基金项目“差异化客户需求的提取及比较研究:基于产品在线评论的挖掘分析”(71701019/G0114);教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向论文评审专家推荐的兴趣变化挖掘与回避机制生成的研究”(16YJC870006)。 |
作者简介: 贾丹萍,女,1996年生,硕士研究生,研究方向为数据挖掘、产品设计 |
引用本文: |
贾丹萍, 靳健, 耿骞, 邓斯予. 感性工学视角下的用户需求挖掘研究[J]. 情报学报, 2020, 39(3): 308-316.
Jia Danping, Jin Jian, Geng Qian, Deng Siyu. A Kansei Engineering Integrated Approach for Customer-needs Mining from Online Product Reviews. 情报学报, 2020, 39(3): 308-316.
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链接本文: |
https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2020.03.008 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2020/V39/I3/308 |
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