基于开源情报的科技前沿探测系统构建研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2024.09.006

情报学报

2024, Vol. 43

Issue (9): 1070-1079 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.09.006

情报技术与应用

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于开源情报的科技前沿探测系统构建研究

曾文, 王海燕, 刘晓琳, 肖已晴, 张月

中国科学技术信息研究所，北京 100038

Research on the Construction of a Scientific and Technical Frontier Detection System Based on Open Source Intelligence

Zeng Wen, Wang Haiyan, Liu Xiaolin, Xiao Yiqing, Zhang Yue

Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (5)

全文: PDF (5315 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要科技前沿探测是情报研究的热点问题之一，其目的是运用技术手段研判和预测科技前沿，服务于科技管理。一方面，新的信息环境为情报生产带来变化和挑战，如何有效利用开源信息提供更加完备的情报服务日益受到情报研究学者的重视；另一方面，技术的发展使科技情报分析及刻画能力进入新的发展阶段。本文以科技前沿探测系统构建研究为例，阐述了基于开源情报的科技前沿探测系统研发的基础要素和关键技术，探索科技前沿分析及刻画的情报工程化建设的可行性，为科技情报研究工作走向智能化提供参考。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	曾文
	王海燕
	刘晓琳
	肖已晴
	张月

关键词 ：开源情报, 科技前沿, 系统构建, 情报刻画

收稿日期: 2024-02-26

基金资助:国家自然科学基金面上项目“基于开源情报的科技前沿多维度探测方法及模型研究”（72074201）。

作者简介: 曾文，女，1973年生，博士，研究员，硕士生导师，主要研究方向为科技情报理论与方法、科技前沿研究；王海燕，通信作者，女，1974年生，博士，副研究员，主要研究方向为科学计量、情报研究，E-mail：wanghaiyan@istic.ac.cn；刘晓琳，女，1987年生，硕士研究生，主要研究方向为科技前沿研究；肖已晴，女，2000年生，硕士研究生，主要研究方向为前沿领域分析与专利分析；张月，女，1999年生，硕士研究生，主要研究方向为竞争情报；

引用本文:

曾文, 王海燕, 刘晓琳, 肖已晴, 张月. 基于开源情报的科技前沿探测系统构建研究[J]. 情报学报, 2024, 43(9): 1070-1079.
Zeng Wen, Wang Haiyan, Liu Xiaolin, Xiao Yiqing, Zhang Yue. Research on the Construction of a Scientific and Technical Frontier Detection System Based on Open Source Intelligence. 情报学报, 2024, 43(9): 1070-1079.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2024.09.006 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2024/V43/I9/1070

1 习近平: 决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告[R/OL]. (2017-10-27). https://www.gov.cn/zhuanti/2017-10/27/content_5234876.htm.
2 习近平向第二届世界顶尖科学家论坛(2019)致贺信[EB/OL]. (2019-10-29). https://baijiahao.baidu.com/s?id=16487274219687 15903&wfr=spider&for=pc.
3 习近平. 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[R/OL]. (2022-10-25) [2023-08-18]. https://www.gov.cn/gongbao/content/2022/content_5722378.htm.
4 The White House. National strategy for critical and emerging technologies[R/OL]. (2020-10-15) [2023-08-19]. https://trumpwhitehouse.archives.gov/wp-content/uploads/2020/10/National-Strategy-for-CET.pdf.
5 The White House. United States government national standards strategy for critical and emerging technology[R/OL]. (2023-05-04) [2023-08-15]. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2023/05/US-Gov-National-Standards-Strategy-2023.pdf.
6 从美国和欧盟的最新政策看人工智能的发展和监管[EB/OL]. (2021-09-23). https://baijiahao.baidu.com/s?id=17116951974580 97769&wfr=spider&for=pc.
7 内閣府. 統合イノベーション戦略2021[R/OL]. (2022-11-13) [2023-08-18]. https://www8.cao.go.jp/cstp/tougosenryaku/togo 2021_ honbun.pdf.
8 Williams H J, Blum I. Defining second generation open source intelligence (OSINT) for the defense enterprise[M/OL]. Santa Monica: The RAND Corporation. (2018-05-17) [2023-08-18]. https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_reports/RR1900/RR1964/RAND_RR1964.pdf.
9 杜元清. 科技情报工作的特点和规律[C]// 中国国防科学技术信息学会第四届青年情报学术研讨会, 北京, 2008.
10 Fingar T. Intelligence and grand strategy[J]. Orbis, 2012, 56(1): 118-134.
11 丁波涛. 国外开源情报工作的发展与我国的对策研究[J]. 情报资料工作, 2011(6): 103-106.
12 王思佳, 夏绍模. 基于MADL的外国军事开源情报数据库的分析与实现[J]. 指挥控制与仿真, 2019, 41(3): 137-140.
13 唐超. 基于开源情报的风险监测—预警—决策系统构建[J]. 情报杂志, 2013, 32(1): 145-149.
14 张恒. 基于开源情报的情报处理系统模型构建[J]. 情报杂志, 2014, 33(3): 54-57.
15 黄胜, 郭继光, 陆泽健, 等. 面向军事领域的Web开源情报主题挖掘研究[J]. 中国电子科学研究院学报, 2017, 12(4): 400-405.
16 杨建英, 余至诚. 开源情报在中国国家安全情报中的地位和作用分析[J]. 情报杂志, 2019, 38(10): 21-26, 145.
17 冯静. 开源情报在国防技术转移中的应用研究[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(12): 67-69, 132.
18 刘琦岩, 曾文, 车尧. 面向重点领域科技前沿识别的情报体系构建研究[J]. 情报学报, 2020, 39(4): 345-356.
19 赵辉. 基于论文-专利关联的前沿主题分析方法研究[D]. 北京: 中国科学院大学(中国科学院文献情报中心), 2020: 16, 19, 5.
20 孙震. 基于科学论文多源数据的研究前沿集成识别模型研究[J]. 情报杂志, 2016, 35(8): 95-100.
21 张迪, 冷伏海. 基于施引论文的研究前沿追踪方法与实证研究[J]. 情报科学, 2020, 38(4): 62-69.
22 曾海娇, 孙巍. 基于专利与论文关联的潜在科学前沿识别——以生物农药领域为例[J]. 农业展望, 2020, 16(9): 93-100.
23 张雪, 张志强, 曹玲静, 等. 学科领域研究前沿识别方法研究进展[J]. 图书情报工作, 2022, 66(12): 139-151.
24 Xu S, Hao L Y, Yang G C, et al. A topic models based framework for detecting and forecasting emerging technologies[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2021, 162: 120366.
25 林晗, 汤珊红, 高强, 等. 基于改进HLDA的前沿主题挖掘方法研究[J]. 情报理论与实践, 2022, 45(11): 188-194.
26 彭国超, 孔泳欣, 王玉文. 多维指标融合的主题突变检测研究[J]. 情报学报, 2022, 41(6): 584-593.
27 白如江, 刘博文, 冷伏海. 基于多维指标的未来新兴科学研究前沿识别研究[J]. 情报学报, 2020, 39(7): 747-760.
28 Lempert R J, Popper S W, Bankes S C. Shaping the next one hundred years: new methods for quantitative, long-term policy analysis[M]. Santa Monica: The RAND Corporation, 2003.
29 曾文, 闫甜甜, 刘晓琳, 等. 一种基于知识树的科技前沿探测方法——以深度学习领域为例[J]. 情报理论与实践, 2024, 47(3): 158-162.
30 曾文, 王海燕, 陈峰, 等. 科技前沿探测中的科技信息融合方法研究[J]. 情报学报, 2023, 42(8): 906-914.
31 陈美华, 赵健雅, 李静, 等. 科技前沿线索发现的情报方法构建研究[J]. 情报理论与实践, 2023, 46(1): 7-15.