基于时间特性的社交网络平台中用户消极使用行为规律分析

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2020.04.008

情报学报

2020, Vol. 39

Issue (4): 419-426 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2020.04.008

情报用户与行为研究

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基于时间特性的社交网络平台中用户消极使用行为规律分析

卢新元^1,2, 黄梦梅^1,2, 卢泉^1,2, 王雪霖^1,2

1.华中师范大学信息管理学院，武汉 430079
2.湖北省电子商务研究中心，武汉 430079

Analysis of Users Passive Use Behavior Patterns on Social Network Platforms Based on Time Characteristics

Lu Xinyuan^1,2, Huang Mengmei^1,2, Lu Quan^1,2, Wang Xuelin^1,2

1.School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079
2.E-commerce Research Center of Hubei Province, Wuhan 430079

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图/表
参考文献
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全文: PDF (2115 KB) HTML (81 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要本文选取知乎平台，采用Python技术获得用户信息行为中发表文章、回答问题、提问和参与live活动的使用行为数据，进行了使用时间特征、使用频次和时间间隔分析，探索用户在使用社交网络平台中产生消极行为的时间特征及规律。结果表明，部分用户在使用社交网络平台过程中会出现减少使用、间歇性中辍和中断等使用行为，呈现不同程度的消极行为特征。对于用户的消极使用行为，需要洞察背后的深层次原因并制定针对性的措施，引导用户继续使用和深度创作。

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关键词 ：消极使用行为, 用户信息行为, 时间特征, 社交网络平台

收稿日期: 2019-04-01

基金资助:国家社会科学基金项目“用户消极使用行为对社交网络平台的作用机理及管理策略研究”（19BGL267）。

作者简介: 卢新元，男，1973年生，博士，教授，博士生导师，主要研究领域为知识管理、用户行为、决策理论与方法

引用本文:

卢新元, 黄梦梅, 卢泉, 王雪霖. 基于时间特性的社交网络平台中用户消极使用行为规律分析[J]. 情报学报, 2020, 39(4): 419-426.
Lu Xinyuan, Huang Mengmei, Lu Quan, Wang Xuelin. Analysis of Users Passive Use Behavior Patterns on Social Network Platforms Based on Time Characteristics. 情报学报, 2020, 39(4): 419-426.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2020.04.008 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2020/V39/I4/419

1 LeeA R, SonS M, KimK K. Information and communication technology overload and social networking service fatigue: A stress perspective[J]. Computers in Human Behavior, 2016, 55(PtA): 51-61.
2 李力, 丁宁. 国内外移动社交类应用用户信息行为研究进展[J]. 图书情报工作, 2015, 59(10): 137-144.
3 杨善林, 王佳佳, 代宝, 等. 在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 中国科学院院刊, 2015, 30(2): 200-215.
4 方滨兴, 贾焰, 韩毅. 社交网络分析核心科学问题、研究现状及未来展望[J]. 中国科学院院刊, 2015, 30(2): 187-199.
5 YanY L, DavisonR M. Exploring behavioral transfer from knowledge seeking to knowledge contributing: The mediating role of intrinsic motivation[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2013, 64(6): 1144-1157.
6 付少雄, 陈晓宇, 邓胜利. 社会化问答社区用户信息行为的转化研究——从信息采纳到持续性信息搜寻的理论模型构建[J]. 图书情报知识, 2017(4): 80-88.
7 ZhangS W, ZhaoL, LuY B, et al. Do you get tired of socializing? An empirical explanation of discontinuous usage behaviour in social network services[J]. Information & Management, 2016, 53(7): 904-914.
8 卢珈璟, 唐可月, 闵庆飞. 社会化媒体不持续使用意向影响因素的实证研究[J]. 情报科学, 2018, 36(8): 94-100.
9 牛静, 常明芝. 社交媒体使用中的社会交往压力源与不持续使用意向研究[J]. 新闻与传播评论, 2018, 71(6): 5-19.
10 LuqmanA, CaoX F, AliA, et al. Empirical investigation of Facebook discontinues usage intentions based on SOR paradigm[J]. Computers in Human Behavior, 2017, 70: 544-555.
11 张敏, 孟蝶, 张艳. 逃离还是回归?——用户社交网络间歇性中辍行为实证研究的影响因素综述[J]. 图书馆论坛, 2019, 39(6): 43-52.
12 赵笑笑. 娱乐性移动Apps用户非持续使用行为影响机制研究[D]. 南京: 南京理工大学, 2017.
13 巴志超, 李纲, 毛进, 等. 微信群内部信息交流的网络结构、行为及其演化分析——基于会话分析视角[J]. 情报学报, 2018, 37(10): 1009-1021.
14 PengX X, ZhaoY C, ZhuQ H. Investigating user switching intention for mobile instant messaging application: Taking WeChat as an example[J]. Computers in Human Behavior, 2016, 64: 206-216.
15 MaierC, LaumerS, EckhardtA, et al. Giving too much social support: Social overload on social networking sites[J]. European Journal of Information Systems, 2015, 24(5): 447-464.
16 MaierC, LaumerS, WeinertC, et al. The effects of technostress and switching stress on discontinued use of social networking services: A study of Facebook use[J]. Information Systems Journal, 2015, 25(3): 275-308.
17 BrightL F, KleiserS B, GrauS L. Too much Facebook? An exploratory examination of social media fatigue[J]. Computers in Human Behavior, 2015, 44: 148-155.
18 刘鲁川, 李旭, 张冰倩. 基于扎根理论的社交媒体用户倦怠与消极使用研究[J]. 情报理论与实践, 2017, 40(12): 100-106, 51.
19 李旭, 刘鲁川. 信息过载背景下社会化阅读APP用户的忽略与退出行为——心理契约违背视角[J]. 图书馆, 2018(2): 75-84.
20 刘鲁川, 李旭, 张冰倩. 社交媒体用户的负面情绪与消极使用行为研究评述[J]. 情报杂志, 2018, 37(1): 105-113, 121.
21 严承希, 王军. 高校学生网络行为时序特征的可视化分析[J]. 情报学报, 2018, 37(9): 890-904.
22 张大勇, 景东, 卜巍. 融合多源数据的微信用户信息分享行为特征研究[J]. 情报科学, 2019, 37(2): 83-88.
23 郭博, 赵隽瑞, 孙宇. 社会化问答社区用户行为统计特性及其动力学分析:以知乎网为例[J]. 数据分析与知识发现, 2018(4): 48-58.
24 何静, 郭进利, 徐雪娟. 微博用户行为统计特性及其动力学分析[J]. 现代图书情报技术, 2013(7-8): 94-100.
25 SchneiderC M, BelikV, CouronnéT, et al. Unravelling daily human mobility motifs[J]. Journal of the Royal Society Interface, 2013, 10(84): 20130246.
26 文长江. 基于社交数据用户行为的时空特性分析[D]. 成都: 电子科技大学, 2018.
27 赵志丹. 人类行为时空特性的分析、建模及动力学研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2014.
28 任佳佳, 王念新, 葛世伦. 基于人类行为动力学的信息系统用户访问规律[J]. 计算机与现代化, 2015(10): 10-15.
29 张宝生, 张庆普. 基于扎根理论的社会化问答社区用户知识贡献行为意向影响因素研究[J]. 情报学报, 2018, 37(10): 1034-1045.
30 张明新, 叶银娇. 传播新技术采纳的“间歇性中辍”现象研究: 来自东西方社会的经验证据[J]. 新闻与传播研究, 2014, 21(6): 78-98, 127-128.
31 LeungL. Generational differences in content generation in social media: The roles of the gratifications sought and of narcissism[J]. Computers in Human Behavior, 2013, 29(3): 997-1006.
32 ZhangP. The affective response model: A theoretical framework of affective concepts and their relationships in the ICT context[J]. MIS Quarterly, 2013, 37(1): 247-274.