基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型研究

情报学报

2020, Vol. 39

Issue (2): 171-177

情报分析方法与技术

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基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型研究

刘东亮^1,3, 王军光², 张洁³, 赵浩宇³, 赵蔚¹

1.东北师范大学信息科学与技术学院，长春 130022
2.燕山大学里仁学院图书馆，秦皇岛 066004
3.吉林大学学报编辑部，长春 130012

Research on Network Library Information Storage Model Based on Knowledge Unit Mining

Liu Dongliang^1,3, Wang Junguang², Zhang Jie³, Zhao Haoyu³, Zhao Wei¹

1.School of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun 130022
2.Library of Liren College, Yanshan University, Qinhuangdao 066004
3.Journal Editorial Department, Jilin University, Changchun 130012

摘要
图/表
参考文献
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全文: PDF (996 KB) HTML (92 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要针对情报信息挖掘过程中信道拥塞、信道使用率不高、吞吐能力弱导致数据存储负载过高的问题，设计一种基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型。通过设计网络文库信息类型的空间模型，实现网络文库中的海量数据分类，对分类后的网络文库目标存储信息进行多路径分配，将其分配到不同信道中，对存储信道进行负载特征分解，以确保各个情报信息存储传输信道的均衡负载，最后构建网络文库信息存储模型，实现文库信息存储。模型实验结果的信息存储节点时延和信道异常量降低，信息丢帧率减少，由此可得出结论基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型对降低文库信息负载具有重要作用，可应用于情报信息中的网络文库资源储存与挖掘。

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关键词 ：知识单元, 存储信息, 网络文库, 信息模型

收稿日期: 2019-07-08

作者简介: 刘东亮，男，1978年生，博士研究生，副编审，主要研究方向为信息资源管理

引用本文:

刘东亮, 王军光, 张洁, 赵浩宇, 赵蔚. 基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型研究[J]. 情报学报, 2020, 39(2): 171-177.
Liu Dongliang, Wang Junguang, Zhang Jie, Zhao Haoyu, Zhao Wei. Research on Network Library Information Storage Model Based on Knowledge Unit Mining. 情报学报, 2020, 39(2): 171-177.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/ 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2020/V39/I2/171

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