人文社科数据共享模型的设计与实现——以联盟链技术为例
谷俊1,3 , 许鑫2,3
1.上海师范大学信息管理系,上海 200234 2.华东师范大学信息管理系,上海 200062 3.华东师范大学调查与数据中心,上海;200062
Design and Implementation of a Humanities and Social Sciences Data Sharing Model: A Case Study of Consortium Blockchain
Gu Jun1,3 , Xu Xin2,3
1.Department of Information Management, Shanghai Normal University, Shanghai 200234 2.Department of Information Management, East China Normal University, Shanghai 200062 3.Social Survey and Data Center, East China Normal University, Shanghai 200062
摘要 大数据环境下,人文社科领域的研究逐渐向以数据为驱动的新型研究模式转型,对数据共享的需求愈发明显。针对传统的人文社科数据共享存在的溯源能力较弱、数据用途无法追踪等问题,利用区块链的数据记录机制,选用Hyperledger Fabric区块链框架作为联盟链的基础,并对区块的数据存储方式进行了改写,通过CA认证、预提交、验证反馈、区块打包广播、账本数据库更新等流程的设计,构建了人文社科数据共享联盟链模型,并通过对Dataverse开源数据管理软件的二次开发,设计并实现了人文社科数据共享联盟平台。实践证明,基于区块链的人文社科数据共享模型,不仅可以在技术层面解决传统数据贡献中存在的问题,促进数据共享的发展,而且基于Hyperledger Fabric框架的联盟链机制运行效率也达到了预期的标准。
关键词 :
数据共享 ,
区块链 ,
联盟链 ,
超级账本
收稿日期: 2018-09-04
基金资助: 上海市社科规划一般项目“基于区块链的科技学术资源共享研究”(2018BTQ003)。
1 刘炜, 谢蓉, 张磊, 等. 面向人文研究的国家数据基础设施建设[J]. 中国图书馆学报, 2016, 42(5): 29-39. 2 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL]. [2018-07-19]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm. 3 工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划(2016—2020年)的通知[EB/OL]. [2018-07-19]. http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1652930/n3757016/c5464999/content.html. 4 国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知[EB/OL]. [2018-07-19]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-04/02/content_5279272.htm. 5 declarationBucharest[EB/OL]. [2018-07-19]. http://www.unece.org/fileadmin/DAM/env/pp/ducuments/bucharest.declaration.doc. 6 The global commons for science initiative[EB/OL]. [2018-07-19]. http://www.codata.org/task-groups/global-information-commons-for-science-initiative. 7 UNData[EB/OL]. [2018-07-19]. http://data.un.org. 8 徐妹, 冯小英. 中外高校社会科学数据管理与服务比较研究[J]. 图书馆工作与研究, 2018(2): 28-35. 9 HerzingerS, GuW, SatagopamV, et al. SmartR: an open-source platform for interactive visual analytics for translational research data[J]. Bioinformatics, 2017, 33(14): 2229-2231. 10 HerrickR, HortonW, OlsenT, et al. XNAT Central: Open sourcing imaging research data[J]. NeuroImage, 2016, 124(Pt B): 1093-1096. 11 完颜邓邓, 高峰. 英美澳科学数据存储与共享平台建设现状调查及启示[J]. 图书馆建设, 2016(3): 29-34. 12 覃丹. 英美社会科学数据管理与共享服务平台调查分析[J]. 图书情报工作, 2014, 58(16): 67-75, 142. 13 彭国莉, 吕先竞, 刘文君. DCI社会科学数据分析研究[J]. 西南民族大学学报(人文社会科学版), 2015, 36(3): 231-233. 14 陈欣, 叶凤云, 汪传雷. 基于扎根理论的社会科学数据共享驱动因素研究[J]. 情报理论与实践, 2016, 39(12): 91-98. 15 张计龙, 殷沈琴, 张用, 等. 社会科学数据的共享与服务——以复旦大学社会科学数据共享平台为例[J]. 大学图书馆学报, 2015, 33(1): 74-79. 16 党洪莉. 社会科学数据的开放与共享:发展现状、障碍与出路[J]. 图书馆理论与实践, 2018(5): 70-74. 17 The University of Michigan. Data-PASS[EB/OL]. [2018-07-20]. http://www.data-pass.org/. 18 复旦大学人文社科数据共享平台[EB/OL]. [2018-07-20]. https://dvn.fudan.edu.cn. 19 UKDA[EB/OL]. [2017-08-17]. http://www.dataarchive.ac.uk/. 20 OhioLINK[EB/OL]. [2017-08-25]. https://www.ohiolink.edu/. 21 北京大学开放研究数据平台[EB/OL]. [2018-07-25]. http://opendata.pku.edu.cn. 22 南京大学人文社科大数据平台[EB/OL]. [2018-07-25]. http://skbigdata.nju.edu.cn. 23 胡永生, 刘颖. 基于用户调查的高校科学数据管理需求分析[J]. 图书情报工作, 2013, 57(6): 28-32, 78. 24 袁勇, 王飞跃. 区块链技术发展现状与展望[J]. 自动化学报, 2016, 42(4): 481-494. 25 吴振铨, 梁宇辉, 康嘉文, 等. 基于联盟区块链的智能电网数据安全存储与共享系统[J]. 计算机应用, 2017, 37(10): 2742-2747. 26 汪传雷, 万一荻, 秦琴, 等. 基于区块链的供应链物流信息生态圈模型[J]. 情报理论与实践, 2017, 40(7): 115-121. 27 章宁, 钟珊. 基于区块链的个人隐私保护机制[J]. 计算机应用, 2017, 37(10): 2787-2793. 28 KuoT T, KimH E, Ohno-MachadoL. Blockchain distributed ledger technologies for biomedical and health care applications[J]. Journal of the American Medical Informatics Association, 2017, 24(6): 1211-1220. 29 AhmedS, BroekN T. Blockchain could boost food security[J]. Nature, 2017, 550(7674): 43. 30 DorriA, KanhereS S, JurdakR, et al. Blockchain for IoT security and privacy: The case study of a smart home[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops. IEEE, 2017. 31 FabricHyperledger[EB/OL]. [2018-08-03]. https://www.hyperledger.org/projects/fabric. 32 The Dataverse project[EB/OL]. [2018-06-11]. https://dataverse.org.
[1]
张俐, 马敏象, 杜军, 谭鹏, 普康晶, 吴斌. 基于文献计量与标引统计的医疗领域区块链技术应用发展趋势研究 [J]. 情报学报, 2021, 40(9): 962-973.
[2]
王晰巍, 张柳, 黄博, 韦雅楠. 基于区块链的网络谣言甄别模型及仿真研究 [J]. 情报学报, 2021, 40(2): 194-203.
[3]
丁晓蔚. 数字金融时代的金融情报学:学科状况、学科内涵和研究方向 [J]. 情报学报, 2021, 40(11): 1176-1194.
[4]
丁晓蔚, 苏新宁. 基于区块链可信大数据人工智能的金融安全情报分析 [J]. 情报学报, 2019, 38(12): 1297-1309.
[5]
张维冲, 王芳, 赵洪. 多源信息融合用于新兴技术发展趋势识别——以区块链为例 [J]. 情报学报, 2019, 38(11): 1166-1176.