基于区块链可信大数据人工智能的金融安全情报分析

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.007

情报学报

2019, Vol. 38

Issue (12): 1297-1309 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.007

情报分析方法与技术

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基于区块链可信大数据人工智能的金融安全情报分析

丁晓蔚, 苏新宁

南京大学信息管理学院，南京 210023

Financial Security Intelligence Analysis Based on Blockchain Driven Trustable Big Data and AI

Ding Xiaowei and Su Xinning

School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023

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全文: PDF (756 KB) HTML (103 KB)
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摘要金融安全是国家安全的重要构成部分。2008年的金融危机危及全球，至今仍是金融安全方面极具价值的研究样本。此次金融危机的原因很多，本文从情报分析视角进行反思。从数据和信息角度看，数据不完整、不完善、不准确、支离破碎、不可信、不充分是危机的因由之一；“数据孤岛”“信息孤岛”则妨碍了金融风险情报分析和金融危机预警，从一个方面助长了危机；从模型和方法角度看，数据质量影响模型质量（GIGO，垃圾进、垃圾出）。人类智慧和机器智能没能高效融合也是无力预警风险和抵制危机的重要原因之一。今天，区块链、大数据、人工智能+情报分析为金融风险防控提供了新思路。本文呼吁构建新型金融信息基础设施架构，在此基础上进一步提出了基于区块链的可信大数据和可信人工智能的理念，提出了新型金融（大数据）情报分析的理念。基于新型金融信息基础设施架构，基于可信大数据和可信人工智能新型情报分析，人类有望在防控金融风险、预警金融危机和维护金融安全等方面做得更好。

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关键词 ：情报分析, 区块链, 可信大数据, 可信人工智能, 金融安全, 金融风险

收稿日期: 2019-06-26

基金资助:国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”（17ZDA291）；国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”（19BTQ070）。

作者简介: 丁晓蔚，男，1977年生，副教授、硕士生导师，研究方向为金融情报、金融信息与工程学、区块链、AI以及大数据驱动的金融创新，E-mail:dingxiaowei@nju.edu.cn

引用本文:

丁晓蔚, 苏新宁. 基于区块链可信大数据人工智能的金融安全情报分析[J]. 情报学报, 2019, 38(12): 1297-1309.
Ding Xiaowei and Su Xinning. Financial Security Intelligence Analysis Based on Blockchain Driven Trustable Big Data and AI. 情报学报, 2019, 38(12): 1297-1309.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2019/V38/I12/1297

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