全景生态视角的微博舆情多维图谱构建研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.005

情报学报

2019, Vol. 38

Issue (12): 1275-1285 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.005

情报分析方法与技术

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

全景生态视角的微博舆情多维图谱构建研究

王丹¹, 张海涛^1,2, 刘嫣¹, 张鑫蕊¹

1.吉林大学管理学院，长春 130022
2.吉林大学信息资源研究中心，长春 130022

Research on the Construction of Multi-Dimensional Maps of Weibo’s Lyrics from the Perspective of Panoramic Ecology

Wang Dan¹, Zhang Haitao^1,2, Liu Yan¹, Zhang Xinrui¹

1.School of Management, Jilin University, Changchun 130022
2.Information Resource Research Center, Jilin University, Changchun 130022

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (2)

全文: PDF (8432 KB) HTML (78 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要为了更好地对微博舆情进行实时监控，维护微博舆情的良性运转，打造晴朗的微博网络空间，本研究结合微博运行机制，应用知识图谱的理论和方法，通过爬取微博数据，从微博主体（用户）、客体（信息）以及主体客体相结合形成的全景3个维度，进行图谱的构建；分别构建了主体图谱、客体图谱以及全景生态图谱，揭示了微博舆情传播中的“全貌”以及动态变化。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	王丹
	张海涛
	刘嫣
	张鑫蕊

关键词 ：全景生态, 微博舆情, 多维图谱

收稿日期: 2019-07-12

基金资助:国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”（18ZDA310）。

作者简介: 王丹，女，1990年生，博士，研究方向为信息资源管理，E-mail:lm245063024@126.com

引用本文:

王丹, 张海涛, 刘嫣, 张鑫蕊. 全景生态视角的微博舆情多维图谱构建研究[J]. 情报学报, 2019, 38(12): 1275-1285.
Wang Dan, Zhang Haitao, Liu Yan, Zhang Xinrui. Research on the Construction of Multi-Dimensional Maps of Weibo’s Lyrics from the Perspective of Panoramic Ecology. 情报学报, 2019, 38(12): 1275-1285.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.005 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2019/V38/I12/1275

1 孙振良, 宋绍成. 突发事件舆情信息生态链系统的协同演化机理研究[J]. 情报科学, 2017, 35(5): 30-33.
2 姜兰, 邢雪婷. 新时代网络舆论生态环境的优化与对策研究[J]. 情报科学, 2018, 36(7): 40-44.
3 钱丹丹. 微博信息生态系统构建机理[J]. 情报科学, 2016, 34(9): 45-48.
4 陈悦, 刘则渊. 悄然兴起的科学知识图谱[J]. 科学学研究, 2005, 23(2): 149-154.
5 侯海燕, 刘则渊, 栾春娟. 基于知识图谱的国际科学计量学研究前沿计量分析[J]. 科研管理, 2009, 30(1): 164-170.
6 刘则渊. 科学知识图谱: 方法与应用[C]// 辽宁省哲学社会科学获奖成果汇编[2007-2008年度]. 辽宁省社会科学界联合会, 2010: 493-496.
7 秦长江. 基于共词知识图谱的人文学科研究热点可视化的实证研究[J]. 图书馆理论与实践, 2010(12): 29-33.
8 郝韦霞, 滕立, 陈悦, 等. 基于共词分析的中国能源材料领域主题研究[J]. 情报杂志, 2011, 30(6): 70-75.
9 张鹏, 李秀霞. 我国图书馆联盟研究的知识图谱分析[J]. 情报探索, 2013(5): 23-25, 29.
10 孙驰. 基于微博的知识图谱的构建与研究[D]. 成都: 西华大学, 2015.
11 杨岸桢. 基于中文微博文本的人物关系提取与分析[D]. 成都: 西华大学, 2016.
12 郑好. 基于微博中的人物图谱的构建方法研究[D]. 成都: 西华大学, 2017.
13 方兴林. 基于共词分析的国内政务微博热点主题研究的可视化分析[J]. 湖北工程学院学报, 2019, 39(1): 80-88.
14 解立群, 颜清华, 陈颖. 从“围观模型”看交流困境——微博社会网络图谱分析[J]. 中国传媒科技, 2011(8): 92-95.
15 戴杏云, 张柳, 戴伟辉, 等. 社交网络的情感图谱研究[J]. 管理评论, 2016, 28(8): 79-86.
16 安璐, 欧孟花. 突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究[J]. 图书情报工作, 2017, 61(20): 120-130.
17 徐琳宏, 林鸿飞, 潘宇. 情感词汇本体的构造[J]. 情报学报, 2008, 27(2): 180-185.