一种专利与企业相关性测度方法

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.004

情报学报

2019, Vol. 38

Issue (12): 1268-1274 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.004

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一种专利与企业相关性测度方法

高影繁¹, 王峥², 胡小荣¹, 姚长青¹, 梁娜¹

1.中国科学技术信息研究所，北京 100038
2.中国科学院文献情报中心，北京 100190

A Method for Measuring the Relevance Between Patents and Enterprises

Gao Yingfan¹, Wang Zheng², Hu Xiaorong¹, Yao Changqing¹, Liang Na¹

1.Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038
2.National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190

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摘要随着我国企业每年专利申请量的不断增多，一些专利申请乱象日渐显现：国家为专利申请制定了扶持与鼓励政策，有的企业为了争取这些政策奖励而胡乱申报或购买对于企业发展与利润提升无积极影响、且与企业主营产品无关的专利。在这种背景下，专利与企业相关性测度研究就成为一个有价值的研究课题。针对当前专利与企业相关性判断依赖领域专家的主观评价现状，提出一种专利与企业相关性的自动测度方法，为传统主观评价方法提供替代思路。采用信息论与深度学习方法进行专利的标引词识别，通过测度专利标引词在企业文本的映射程度来实现专利与企业相关性的自动量化。本研究对环保企业专利与企业相关性做整体评价判断，在任意选取的4325份环保领域专利中，有4065个一致性结果，260个不一致结果，其准确率达到94%，验证了本文方法的可行性。

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关键词 ：专利与企业相关性, 短语抽取, 词向量过滤, 标引词权重

收稿日期: 2019-05-22

基金资助:中国科学技术信息研究所重点工作项目“上市公司年报数据库建设及服务系统研发”（ZD2019-09）。

作者简介: 高影繁，女，1974年生，博士，副研究员，硕士生导师，主要研究方向为文本挖掘、知识组织，E-mail:gaoyingf@istic.ac.cn

引用本文:

高影繁, 王峥, 胡小荣, 姚长青, 梁娜. 一种专利与企业相关性测度方法[J]. 情报学报, 2019, 38(12): 1268-1274.
Gao Yingfan, Wang Zheng, Hu Xiaorong, Yao Changqing, Liang Na. A Method for Measuring the Relevance Between Patents and Enterprises. 情报学报, 2019, 38(12): 1268-1274.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.004 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2019/V38/I12/1268

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