基于异类数据和语义建构的新兴技术弱信号识别研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2024.03.005

情报学报

2024, Vol. 43

Issue (3): 302-312 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.03.005

情报技术与应用

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基于异类数据和语义建构的新兴技术弱信号识别研究

韩盟, 陈悦, 王玉奇, 王康, 崔林蔚

大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室，大连 116033

Weak Signal Detection and Identification with Heterogeneous Data and Semantic Construction

Han Meng, Chen Yue, Wang Yuqi, Wang Kang, Cui Linwei

The Institute of Science of Science and S&T Management & WISE Lab, Dalian University of Technology, Dalian 116033

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全文: PDF (1616 KB) HTML (1 KB)
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摘要当前商业竞争不断加剧，创新和产品的迭代周期不断加快，识别未来新兴技术的早期弱信号，具有重要的战略意义。本文提出了一种基于异类数据和语义建构的新兴技术弱信号识别新方法。首先，以文献数据作为新兴技术弱信号识别的分析对象，探索使用文档离群性和文本相异性指标筛选异类数据，并构建合适的量化评估方法；其次，通过改进TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）算法和组合图法，抽取弱信号关键词表征术语；最后，基于意义建构理论抽取术语上下文语境，挖掘并解析弱信号含义，以实现新兴技术弱信号识别。本文以量子信息领域作为实证研究对象，识别出当前量子信息领域新兴技术弱信号包括量子点吸附、量子保密协议、量子点医学和量子博弈等。研究结论证实了本文方法的有效性，可为决策者和技术研发人员提供决策支持。

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关键词 ：弱信号识别, 新兴技术, 异类数据, 语义建构, 量子信息技术

收稿日期: 2023-03-27

基金资助:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“基础研究领域颠覆性科研成果识别与我国基础研究能力提升研究”（22JZD021）；辽宁省科技创新智库研究基地“未来技术与产业协同发展研究基地”项目（ZX20211063）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“我国基础研究领域颠覆性科研能力评估”（DUT23RW302）。

作者简介: 韩盟，男，1996年生，博士研究生，研究方向为科学计量、科技管理；陈悦，通信作者，女，1975年生，博士，教授，博士生导师，研究方向为科学计量学、科学学与科技创新管理，E-mail：chenyuedlut@163.com；王玉奇，男，1994年生，博士研究生，研究方向为科学计量、科技管理；王康，男，1992年生，博士研究生，研究方向为科学计量学、技术预见；崔林蔚，女，1993年生，博士，博士后，研究方向为科学计量学、科技人才与政策；

引用本文:

韩盟, 陈悦, 王玉奇, 王康, 崔林蔚. 基于异类数据和语义建构的新兴技术弱信号识别研究[J]. 情报学报, 2024, 43(3): 302-312.
Han Meng, Chen Yue, Wang Yuqi, Wang Kang, Cui Linwei. Weak Signal Detection and Identification with Heterogeneous Data and Semantic Construction. 情报学报, 2024, 43(3): 302-312.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2024.03.005 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2024/V43/I3/302

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