危险化学品事故情报资源的情景要素提取研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2019.06.004

情报学报

2019, Vol. 38

Issue (6): 586-594 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.06.004

情报理论与应用

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危险化学品事故情报资源的情景要素提取研究

杨峰, 姚乐野

四川大学公共管理学院，成都 610064

Research on Scenario Element Extraction from Intelligence Resources on Hazardous Chemical Accidents

Feng Yang, Yao Leye

School of Public Administration, Sichuan University, Chengdu 610064

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摘要突发事件应急管理需要以已有情景作为风险实例，情景要素的提取能够全面剖析情景的构成和演变，对于突发事件的客观分析和科学决策都具有基础性意义。从已有的危险化学品事故情报资源集合中提取情景要素，能为形成未来事件进展的可能性组合提供基本素材，有效驱动敏感情报资源。本文选取120个危险化学品事故案例作为基础情报资源，应用扎根理论方法对危险化学品事故的情景要素进行提取，在原始编码资料质性分析得出的209个概念基础上，确定了37个范畴、13个主范畴、3个核心范畴，形成了危险化学品事故的情景要素构成，为后续危险化学品事故的情景表示和情景构建提供了参考依据。

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关键词 ：危险化学品, 情报资源, 情景要素, 扎根理论

收稿日期: 2018-11-09

基金资助:国家社会科学基金重点项目“突发事件应急决策的快速响应情报体系——跨学科综合集成与实证研究”（13AZD067）；四川大学青年杰出人才项目“情景嵌入的突发事件情报感知实现路径研究”（SKSYL201807）；四川大学创新火花项目库项目“面向生产安全事故的情报研判实现路径研究”（2018hhs-51）。

作者简介: 杨峰，男，1980年生，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为政府信息管理

引用本文:

杨峰, 姚乐野. 危险化学品事故情报资源的情景要素提取研究[J]. 情报学报, 2019, 38(6): 586-594.
Feng Yang, Yao Leye. Research on Scenario Element Extraction from Intelligence Resources on Hazardous Chemical Accidents. 情报学报, 2019, 38(6): 586-594.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2019.06.004 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2019/V38/I6/586

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