基于传染病监测数据的危机探测研究
王萍, 牟冬梅, 高和璇, 法慧
吉林大学公共卫生学院，长春 130021
Research on Crisis Detection in Infectious Disease Surveillance Data
Wang Ping, Mu Dongmei, Gao Hexuan, Fa Hui
School of Public Health, Jilin University, Changchun 130021
摘要 随着我国信息化建设进程的不断加快，传染病监测系统积累了大量精准的传染病监测数据。依据情报学的理论和方法充分挖掘传染病监测数据的情报价值，可以为公共卫生管理和预防部门提供决策支持服务。研究以传染病的国家统计年鉴数据和传染病预防控制月报数据为分析对象，将传染病危机事件的监测与识别过程归纳为“一个目标、三个对象、三层分析、三个核心”，并构建危机探测决策支持服务体系。从理论层全方位梳理传染病危机件的数据整合、信息分析和危机探测，从实践层融合采用统计分析和机器学习的信息分析方法，搭建传染病流行时间序列预测模型，以期能够推动传染病的监测、识别和危机探测有关的理论研究和实践创新。
关键词 ：
传染病 ,
监测数据 ,
危机探测 ,
数据挖掘 ,
决策支持
收稿日期: 2018-06-19
基金资助: 国家自然科学基金项目“嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建”（71573102）。
作者简介 : 王萍，女，1990年生，博士研究生，研究方向为医学数据整合与知识服务
引用本文:
王萍, 牟冬梅, 高和璇, 法慧. 基于传染病监测数据的危机探测研究[J]. 情报学报, 2019, 38(5): 492-499.
链接本文:
https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2019.05.005 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2019/V38/I5/492
1 曾建勋, 魏来. 大数据时代的情报学变革[J]. 情报学报, 2015, 34(1): 37-44.
