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情报学报
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2023年 第42卷 第3期
刊出日期：2023-03-24
情报理论与方法
情报技术与应用
情报用户与行为
情报理论与方法
255
面向关键核心技术攻关的知识生态系统：融合、演化、协同与冲击
Hot!
储节旺, 安怡然, 李佳轩
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.001
知识生态系统的构建有利于知识共享、技术共用、人才交流，以及提升技术创新体系能力。通过探究知识生态系统的协同、演化、融合与冲击可以打破知识主体之间彼此分割、各自为政的局面，改变传统攻关组织实施模式，协同关键核心技术攻关。本文结合知识生态系统和多重螺旋理论，根据关键核心技术特点以及攻关现状，构建了面向关键核心技术的技术演化路径、知识主体协同模式，分析了环境冲击对知识主体的影响，并形成知识生态系统。最后，研究利用DICE（distribution， interaction， competition， and evolution）模型解释知识生态系统运行机理，以量子信息技术为例研究其适用性，为关键核心技术攻关新型组织模式的构建提供思路。
2023 Vol. 42 (3): 255-267 [
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268
融合情报思维的科技发展态势感知模式研究
Hot!
王伟, 杨建林, 梁继文
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.002
全球科技竞争对科技情报支持的有效性和时效性提出了更高要求，建立科技发展态势情报感知模式是情报工作服务科技安全与发展的重要方式。本研究通过辨析情报流程中的基本概念明确目标驱动、数据驱动和任务驱动三者间的相互关系和适用情景，融合三种驱动力量提出科技发展态势情报感知流程。从科技发展态势的特征出发引入情报思维，明确系统性思维、竞争性思维、全源性思维和批判性思维这四个维度在情报感知中的作用，提出科技发展态势情报感知的具体要求。融合情报思维构建包含要素感知层、态势理解层、态势预测层和情报产品层的科技发展态势分析框架，以期为科技发展态势情报感知实践提供有效指导，提升情报支持决策的能力。
2023 Vol. 42 (3): 268-278 [
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279
基于引用评论加权的论文代表作遴选研究
Hot!
马瑞敏, 刘志芳, 吕宇涵, 冯玉梅
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.003
论文代表作的科学遴选是保障代表作评价制度落地的基础工作，对当前“破五唯”的大背景下如何立新标具有重要的理论和方法指导意义。本文首先探析了论文代表作的内涵与遴选视角，在此基础上阐释了遴选模型构建的理论和实践两个思想来源，接着从权威施引者和引用评论等级两个方面综合考量，构建了论文代表作遴选模型。最后，基于物理学领域国家自然科学奖入围项目展开实证研究，结果表明，本文提出的遴选模型是一种典型的“优中选优”模型，能够较为精准地从申请人的众多论文中挑选出代表作。同时，与他引次数和影响因子进行比较分析，进一步证实了本文模型的优越性——更具鉴别力且更稳定。
2023 Vol. 42 (3): 279-288 [
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情报技术与应用
289
基于全要素网络构建的大规模政策知识关联聚合研究
Hot!
张维冲, 王芳, 赵洪
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.004
现有政策智能处理技术缺乏对政策文本语料的深层关联与有效聚合，这一技术瓶颈导致政策文本资源知识复用困难，碎片化文本难以转化为系统性知识。本文以政策网络、全要素网络、知识聚合为理论基础，以知识图谱为技术框架，提出基于全要素网络构建的政策文本关联聚合技术方案。研究过程以16万余篇政策为数据样本，实现了政策文本的语义表示与识别、知识关联与聚合、政策网络构建、政策知识聚合，从政策主体、客体、目标、依据、主题等多维度揭示了政策间的高度关联性，并运用SARS和COVID-19案例进行了规模化应用检验，为推动政策科学更加有效地解决社会复杂问题提供借鉴。最后面向实际应用场景，设计了具备信息整合和网络多维分析功能的政策智能分析平台原型，为提升实践应用水平提供参考。
2023 Vol. 42 (3): 289-303 [
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304
基于层次观点树的社交媒体多维度观点挖掘研究
Hot!
习海旭, 章成志, 赵毅, 田亮
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.005
挖掘社交媒体舆论中隐含的观点有助于人们快速有效地了解社交媒体舆论，避免主观和随意地发表评论，传播错误信息进而引发恶性事件。目前，社交媒体观点挖掘主要从观点主题、倾向性或某方面内容等单个维度分析舆论，人们难以全面认识舆论并掌握这些观点内容之间的逻辑关联等多维度信息，且各子任务的相关性能还有待提高。为了更准确地了解且综合地分析不同维度的舆论信息，促进人们对社交媒体舆论的深入认知，本文提出了一种面向社交媒体短文本，体现各维度观点内容之间逻辑关系的层次观点树构建方法，并选取推特（Twitter）中有关羟基氯喹治疗COVID-19疾病的话题内容，进行层次观点树构建的实证研究。结果表明，本文提出的层次观点树构建方法能够提供多维度、易理解的社交媒体观点信息。
2023 Vol. 42 (3): 304-315 [
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316
基于机器阅读理解的古文事件抽取研究
Hot!
喻雪寒, 何琳, 王献琪
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.006
准确地梳理古文典籍脉络，抽取典籍中蕴含的事件和事件论元，对古籍从文本数据向智能化数据转化具有重要意义。针对古文事件的抽取研究主要有基于模式匹配、机器学习和神经网络三种方式，本文在现有的基于神经网络的方法中融入机器阅读理解模式，将事件抽取中出现的“事件类型”和“论元角色”糅合为问题形式，由此输出的答案即为事件论元。分别选取编年体史书《左传》和纪传体史书《史记》作为训练和泛化的数据，在具体的泛化过程中引入混淆句以验证模型效果，为古文事件抽取提供了可参照的思路。
2023 Vol. 42 (3): 316-326 [
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327
基于元路径的作者名称协同消歧研究
Hot!
杨昭
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.007
大数据时代，面向文献网络数据治理和学术成果精准归属，应对作者名称多样性和歧义性的双重挑战，从异质共现网络视角，提出基于元路径的作者名称消歧方法，尝试解决因作者及其归属机构的同名、更名、异名共存伴生难以协同消歧的问题。采用作者名称与机构名称协同策略，将作者名称消歧问题转化为异质网络挖掘问题，构建基于元路径的作者名称消歧框架；结合对象间的语义、空间关联关系，构建作者异质共现网络模型；提出基于元路径的多名聚合、重名消解和机构归一方法，计算名称相似度和困惑度，识别隐性语义关系。以同一机构下的英文论文数据集和单一重名下的中文论文数据集为例，通过实验验证了该方法的有效性。
2023 Vol. 42 (3): 327-340 [
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341
新冠肺炎疫情防控政策中引用科学论文的影响因素分析
Hot!
任超, 杨孟辉, 李恺, 杨冠灿, 卢小宾
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.008
新冠肺炎疫情背景下科学对政策的决策支撑作用越来越受重视，科学论文逐渐成为相关政策制定时的重要参考依据，循证决策也成为科学性防疫政策制定的有力保障。为探究哪些因素能够影响新冠肺炎疫情防控政策引用科学论文以及这些因素的重要性程度，本文从循证证据生产要素的视角出发，根据科学论文引用参考文献的行为研究，以相关科学论文为研究对象，构建了以研究证据因素、研究者内部因素及外部环境因素3个层面为主的影响因素一级指标，以科学论文引用参考文献的4个重要因素——合理性、原创性、科学价值与社会价值为二级指标，以34个特征为三级指标的指标体系。将科学论文是否会被政策引用视为机器学习中的二分类问题构建预测模型，结合5种采样技术和5种分类方法验证了本文指标体系和预测模型的准确性。最后通过特征重要性分析和相关性分析进一步探究相关影响因素的重要性程度。结果表明，科学论文的论文层面、作者层面和期刊层面的特征均在不同程度上影响了科学论文被政策引用，其中最重要的影响因素是科学论文的学术影响力、作者学术影响力以及论文在新闻媒体和社交媒体中的传播程度。同时发现政策文件在选取科学论文作为循证证据时存在着复杂多变的特性，在相关方面仍然需要深入研究。
2023 Vol. 42 (3): 341-353 [
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354
基于超图的在线社交网络信息传播模型研究
Hot!
沈旺, 时倩如, 王俊尧, 李贺, 梁世豪
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.009
本研究考虑在线社交网络中成对好友关系和虚拟社群群友关系，采用超图刻画网络拓扑结构。通过对用户转发与评论等行为的分析划分个体状态，根据社会作用力理论定义个体状态转换规则，进而改进SIR（susceptible-infected-removal）信息传播模型。结合基于超图的网络拓扑结构和改进的SIR模型构建在线社交网络信息传播模型，使用NetLogo软件对提出的模型进行模拟仿真，并分析社群结构等因素对传播结果的影响。仿真结果表明，基于超图的网络能够很好地契合在线社交网络拓扑结构，社群结构、社交网络活跃度及信息老化速度等因素对信息传播过程有显著影响。
2023 Vol. 42 (3): 354-364 [
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情报用户与行为
365
面向用户信息需求表达的信息问题空间构建研究
Hot!
张潇月, 刘畅
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2023.03.010
信息搜寻可以视为一种问题解决活动，了解用户在信息搜寻过程中信息问题空间的构建过程，从认知机制角度刻画用户复杂且模糊的信息需求，以及这些需求逐步递进的过程，有利于支持用户更好地解决信息问题，为相应的系统设计和信息服务优化提供参考。本文在系统梳理信息问题解决和信息需求表达相关理论的基础上，提出信息问题空间的概念；通过“目的-手段”形式呈现信息问题的主题分面，以表征用户信息问题空间内部结构；结合仿真搜索实验结果，阐明群体用户信息问题空间的表征方式；进一步讨论如何优化系统以辅助用户构建信息问题空间，解决各类信息问题。结果表明，信息问题空间能够表征用户信息搜索中的动态认知过程。未来研究需关注用户信息问题空间的表征方式（含可视化方式）和搜索系统对用户构建信息问题空间的交互支持功能。
2023 Vol. 42 (3): 365-379 [
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中国科学技术情报学会
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