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| Information Science in the Era of Data Intelligence: Integration, Innovation, and Development |
| Li Gang1,2, Sun Jie1,2 |
1.Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072
2.School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072 |
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Abstract Drawing on the development and transformation of Information Science since the implementation of the “14th Five-Year Plan,” and in response to the new requirements of the forthcoming “15th Five-Year Plan,” this study systematically examines the innovative development of Information Science in the era of data intelligence. First, it addresses several long-standing issues within the academic community by exploring the conceptual meaning of intelligence, disciplinary challenges, evolutionary trajectories, and the evolution of principal contradictions. On this basis, focusing on the innovation needs of the data intelligence era, this study proposes a “mission-driven” development logic and systematically assesses future trends in the discipline from aspects including mission deepening, paradigm integration, knowledge space, predictive intelligence, and value co-creation. Furthermore, this study outlines development suggestions and action strategies for disciplinary construction during the “15th Five-Year Plan,”centering on key agendas such as building a macro-intelligence system serving national strategies and governance, constructing an autonomous knowledge system of information science with Chinese characteristics, conducting scenario-based application services in vertical domains, and cultivating interdisciplinary talent adapted to the needs of the era. Ultimately, this study envisions that Chinese information science in the data-intelligence era should foster a distinct development paradigm. It presents the argument that, grounded in a robust autonomous knowledge system, the discipline should contribute a “Chinese Solution” with international exemplary significance for addressing global complexity challenges.
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Received: 28 September 2025
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