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Visualizing the Temporal and Spatial Emotional Trajectory of Poets Based on Knowledge Reconstruction: Focusing on Xin Qiji |
Zhang Qiang1,4, Gao Jinsong1, Long Jiaqing2,4, Yang Xiaoyan3,4, Xia Hongyu1, Jiang Zhihui1 |
1.School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079 2.School of Information Resource Management, Renmin University of China, Beijing 100872 3.Department of Information Studies, University College London, London WC1E 6BT 4.Institute of Digital Humanities, Renmin University of China, Beijing 100872 |
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Abstract The extensive application of digital technology to humanities research provides new research methods and paradigms for addressing traditional humanities problems. While traditional humanities scholars often focus on “time” over “space” when researching poets, digital humanities technology facilitates exploring the changes in the temporal and spatial emotional trajectories of poets from a macro perspective, thereby clarifying the overall characteristics of poets. Accordingly, this study reconstructs the relevant data of Xin Qiji (1140-1207) along multiple dimensions. First, a knowledge map of Xin is constructed in a top-down manner to complete static knowledge associations. Second, combined with GIS technology, this study demonstrate the trends in his emotional trajectory over time and space to understand the complete the dynamics of knowledge display. Finally, from the time, space, emotion, and other dimensional of Xin, this study display the knowledge discovery. This verification shows that the method can effectively describe and visualize poets in full, explore hidden knowledge about them, and provide new practical means for humanistic research.
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Received: 11 May 2022
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