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| Risk Identification and Governance of Science and Technology Resource Security: Model Construction Based on Intelligence Thinking |
| Lai Jingming1, Qian Guiming2, Wu Qiuyi3, Min Chao1 |
1.School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023
2.School of Economics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067
3.School of Marxism, Nanjing University, Nanjing 210093 |
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Abstract Influenced by the evolving international landscape, incidents concerning the security of science and technology (S&T) resources in China have increased. In this study, S&T resource security was analyzed, its conceptual connotations and research dimensions were clarified, and risk typologies were identified. Building on this foundation, the core objective of “safeguarding national S&T security and stabilizing the S&T system” was operationalized into three pathways: situational awareness, agile response, and resilience building. Accordingly, a “perception-response-governance” model is proposed herein, characterized by government leadership with multi-stakeholder participation. The proposed model extends the S&T security research to include the granularity of S&T resources and integrates intelligence-driven thinking into the study of S&T resource security. It advocates constructing an artificial intelligence-enhanced S&T resource security monitoring platform, aiming to provide theoretical recommendations for safeguarding national security and facilitating scientific and technological advancements.
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Received: 23 July 2025
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