基于语义相似性的引用贡献归属：揭示直接引用中的隐性被引来源

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2026.03.001

情报学报

2026, Vol. 45

Issue (3): 319-331 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.03.001

情报理论与方法

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于语义相似性的引用贡献归属：揭示直接引用中的隐性被引来源

杨思洛^1,2, 吴丽娟^1,2, 吴碧瑶^1,2

1.武汉大学信息管理学院，武汉 430072
2.武汉大学中国科学评价研究中心，武汉 430072

Contribution Attribution Based on Semantic Similarity: Revealing Implicitlyd Sources in Directs

Yang Siluo^1,2, Wu Lijuan^1,2, Wu Biyao^1,2

1.School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072
2.Research Center for Chinese Science Evaluation, Wuhan University, Wuhan 430072

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (10)

全文: PDF (4588 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要为精准识别直接引用中未被标注的隐性贡献与隐性被引文献，本文构建基于引用标记与语义相似性的引用贡献归属方法，探讨将隐性贡献纳入学术评价的必要性，为科研贡献归因提供新视角。以CL-SciSumm 2017数据集作为实证对象，先采用两类引用贡献归属方法测算焦点文献的显性贡献，再将剩余贡献界定为其参考文献的隐性贡献，并按平等原则与语义相似性分配权重；以传统直接引用评价、引文级联评价作为对照，比较隐性被引文献的贡献得分差异。结果显示，焦点文献的参考文献对其引证文献存在隐性贡献；基于语义相似性的归属方法对隐性被引来源识别更全面，但识别精度仍需提升；本文方法与传统方法所得贡献得分差异显著，隐性贡献应被纳入文献学术贡献评价体系。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	杨思洛
	吴丽娟
	吴碧瑶

关键词 ：引用贡献, 间接引用, 语义相似性, 全文本引文分析, 学术评价

收稿日期: 2025-03-08

基金资助:国家社会科学基金重大项目“科研成果社会影响的评价体系与提升策略研究”（23&ZD226）。

作者简介: 杨思洛，1979年生，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为文献计量与科学评价、数据分析与知识服务；吴丽娟，通信作者，1997年生，博士研究生，主要研究方向为文献计量与科学评价，E-mail：lijuanw1929@whu.edu.cn；吴碧瑶，1999年生，博士研究生，主要研究方向为文献计量与科学评价；

引用本文:

杨思洛, 吴丽娟, 吴碧瑶. 基于语义相似性的引用贡献归属：揭示直接引用中的隐性被引来源[J]. 情报学报, 2026, 45(3): 319-331.
Yang Siluo, Wu Lijuan, Wu Biyao. Contribution Attribution Based on Semantic Similarity: Revealing Implicitlyd Sources in Directs. 情报学报, 2026, 45(3): 319-331.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2026.03.001 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2026/V45/I3/319

1 Zhu X D, Turney P, Lemire D, et al. Measuring academic influence: not all citations are equal[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2015, 66(2): 408-427.
2 Cai L W, Tian J H, Liu J Y, et al. Scholarly impact assessment: a survey of citation weighting solutions[J]. Scientometrics, 2019, 118(2): 453-478.
3 Min C, Chen Q Y, Yan E J, et al. Citation cascade and the evolution of topic relevance[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2021, 72(1): 110-127.
4 Liu Y Y, Wu Q, Wu S J, et al. Weighted citation based on ranking-related contribution: a new index for evaluating article impact[J]. Scientometrics, 2021, 126(10): 8653-8672.
5 刘运梅, 李冉, 盛小平. 隐形三角引用: 科学论文中的不规范引用行为[J]. 现代情报, 2024, 44(4): 127-141.
6 Liu Y M, Yang L, Chen M. A new citation concept: triangular citation in the literature[J]. Journal of Informetrics, 2021, 15(2): 101141.
7 Lyu H H, Bu Y, Zhao Z Y, et al. Citation bias in measuring knowledge flow: evidence from the web of science at the discipline level[J]. Journal of Informetrics, 2022, 16(4): 101338.
8 Hu X J, Rousseau R. Scientific influence is not always visible: the phenomenon of under-cited influential publications[J]. Journal of Informetrics, 2016, 10(4): 1079-1091.
9 Ahlgren P, Chen Y W, Colliander C, et al. Enhancing direct citations: a comparison of relatedness measures for community detection in a large set of PubMed publications[J]. Quantitative Science Studies, 2020, 1(2): 714-729.
10 Fragkiadaki E, Evangelidis G. Three novel indirect indicators for the assessment of papers and authors based on generations of citations[J]. Scientometrics, 2016, 106(2): 657-694.
11 吕海华, 李江. 1987—2016年跨学科知识流动的规律: 一个新的视角“学科势能”[J]. 图书情报知识, 2021, 38(4): 125-135.
12 鞠秀芳. 基于文本相似度分析的期刊引文有效性识别研究[J]. 现代情报, 2018, 38(11): 14-17.
13 MacRoberts M H, MacRoberts B R. The mismeasure of science: citation analysis[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2018, 69(3): 474-482.
14 Yang S L, Xiao A X, Nie Y, et al. Measuring coauthors’ credit in medicine field—based on author contribution statement and citation context analysis[J]. Information Processing & Management, 2022, 59(3): 102924.
15 Liu J S, Kuan C H. A new approach for main path analysis: decay in knowledge diffusion[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2016, 67(2): 465-476.
16 Hou J H, Yang X C, Zhang Y. The effect of social media knowledge cascade: an analysis of scientific papers diffusion[J]. Scientometrics, 2023, 128(9): 5169-5195.
17 Asubiaro T V, Ajiferuke I. Semantic similarity-based credit attribution on citation paths: a method for allocating residual citation to and investigating depth of influence of scientific communications[J]. Scientometrics, 2022, 127(11): 6257-6277.
18 罗卓然, 蔡乐, 钱佳佳, 等. 学术论文创新贡献句识别研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(12): 93-100.
19 Fiala D, Tutoky G. PageRank-based prediction of award-winning researchers and the impact of citations[J]. Journal of Informetrics, 2017, 11(4): 1044-1068.
20 Waltman L. A review of the literature on citation impact indicators[J]. Journal of Informetrics, 2016, 10(2): 365-391.
21 Feng S D, Li H J, Qi Y B. How to detect the sleeping beauty papers and princes in technology considering indirect citations?[J]. Journal of Informetrics, 2023, 17(3): 101431.
22 康旭东, 邓乐乐, 王宇开, 等. 基于全代引证的专利累积影响力评价——一个诺奖得主专利的案例研究[J]. 情报学报, 2021, 40(3): 267-277.
23 Tahamtan I, Bornmann L. What do citation counts measure? An updated review of studies on citations in scientific documents published between 2006 and 2018[J]. Scientometrics, 2019, 121(3): 1635-1684.
24 卢超, 章成志, 王玉琢, 等. 语义特征分析的深化——学术文献的全文计量分析研究综述[J]. 中国图书馆学报, 2021, 47(2): 110-131.
25 金贤日, 欧石燕. 无监督引用文本自动识别与分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(1): 66-77.
26 Fragkiadaki E, Evangelidis G, Samaras N, et al. Cascading citations indexing framework algorithm implementation and testing[C]// Proceedings of the 13th Panhellenic Conference on Informatics. Piscataway: IEEE, 2009: 70-74.
27 Dervos D A, Kalkanis T. Cc-IFF: a cascading citations impact factor framework for the automatic ranking of research publications[C]// Proceedings of the 2005 IEEE Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. Piscataway: IEEE, 2005: 668-673. 责任编辑冯家琪）