社交博客标签分布的布拉德福定律验证分析

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.01.009

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (1): 76-85 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.01.009

情报分析方法与技术

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社交博客标签分布的布拉德福定律验证分析

叶光辉¹, 夏立新¹, 李纲², 徐健²

1. 华中师范大学信息管理学院,武汉 430079;
2. 武汉大学信息资源研究中心,武汉 430072

Bradford’s Law of Confirmatory Analysis of Social Blog Tag Distribution

Ye Guanghui¹, Xia Lixin¹, Li Gang², Xu Jian²

1. School of Information Management of Central China Normal University, Wuhan 430079;
2. Center for the Studies of Information Resources of Wuhan University, Wuhan 430072

摘要
图/表
参考文献
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摘要布拉德福定律是定量测定学科间联系程度和描述相关论文在所载期刊中的数量分布的重要经验法则,已有研究表明该经验法则依然适用于解读网络学术资源的分布,但较少关联到社交博客标签。为此,以2013-2016 MetaFilter music版块标签资源为分析单元,描述标签频次及类别分布特征,求解标签频次分布曲线拟合方程;三等分标签词集合,利用积分函数获取高频、中频和低频区间的边界,并证明各区间标签类别分布服从布拉德福定律;证实标签关联用户和资源在各区间的均衡分布,对比验证不同语义环境下标签布氏分布的稳定性,相关研究可用于社交博客核心节点群的发现与预测。

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关键词 ：布拉德福定律, 标签分布, 社交博客, 验证分析, 区间分析

收稿日期: 2017-05-10

基金资助:国家自然科学基金“基于‘排名分析-特征识别’的应急决策专家发现”（71740012）; 国家社会科学基金重大项目“基于多维度聚合的网络资源知识发现研究”（13&ZD183）

作者简介: 叶光辉,男,1986年生,讲师,通讯作者,研究方向为信息检索、信息融合,E-mail: 3879-4081@163.com;夏立新,男,1968年生,博士生导师,研究方向为信息组织与检索、数字图书馆、李纲,男,1966年生,博士生导师,研究方向为竞争情报、信息资源管理;徐健,男,1991年生,博士研究生,研究方向为数据挖掘。

引用本文:

叶光辉, 夏立新, 李纲, 徐健. 社交博客标签分布的布拉德福定律验证分析[J]. 情报学报, 2018, 37(1): 76-85.
Ye Guanghui, Xia Lixin, Li Gang, Xu Jian. Bradford’s Law of Confirmatory Analysis of Social Blog Tag Distribution. 情报学报, 2018, 37(1): 76-85.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.01.009 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I1/76

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