基于动态复杂网络的突破性技术创新识别方法研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2025.01.003

情报学报

2025, Vol. 44

Issue (1): 20-34 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2025.01.003

情报理论与方法

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基于动态复杂网络的突破性技术创新识别方法研究

周文浩, 吴炳毅, 李海林, 王盼兮

华侨大学工商管理学院，泉州 362021

Identification Methodology Research for Breakthrough Technological Innovations Based on Dynamic Complex Networks

Zhou Wenhao, Wu Bingyi, Li Hailin, Wang Panxi

College of Business Administration, Huaqiao University, Quanzhou 362021

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摘要识别和预见突破性技术创新对于精准实施技术干预、加快形成新质生产力具有重要意义，而传统的单一计量指标难以充分反映突破性技术创新的丰富内涵与多维度特征。在技术跃迁理论和知识重组理论基础上，本文基于动态专利相似网络构建了一种新颖的突破性技术创新两阶段识别方法，综合考虑了技术新颖性和技术影响力两个特征，并在982家中国制造业企业的61431项授权专利的实证研究中成功识别出3738项突破性技术创新，占比为6.085%，其中独立突破性技术和知识重组突破性技术分别占3.488%和2.596%。进一步采用主题模型提炼突破性技术创新的主要研究领域和方向，并结合经济后果验证、典型技术案例、技术领域演化案例和多统计模型综合验证了识别结果的有效性与稳健性。研究成果为突破性创新相关研究提供了可行的识别框架和工具，在实践层面上为技术预见和技术政策制定提供了重要参考依据。

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关键词 ：突破性技术创新, 动态复杂网络, 专利相似度, 国际专利分类

收稿日期: 2024-02-20

基金资助:国家社会科学基金项目“基于大数据分析的科研主体创新绩效影响机制研究”（22FGLB035）。

作者简介: 周文浩，男，1997年生，博士研究生，研究方向为突破性技术创新；吴炳毅，男，2003年生，本科生，研究方向为创新管理、数据挖掘；李海林，通信作者，男，1982年生，教授，博士生导师，研究方向为数据科学与创新管理，E-mail：hailin@hqu.edu.cn；王盼兮，女，2003年生，本科生，研究方向为创新管理；

引用本文:

周文浩, 吴炳毅, 李海林, 王盼兮. 基于动态复杂网络的突破性技术创新识别方法研究[J]. 情报学报, 2025, 44(1): 20-34.
Zhou Wenhao, Wu Bingyi, Li Hailin, Wang Panxi. Identification Methodology Research for Breakthrough Technological Innovations Based on Dynamic Complex Networks. 情报学报, 2025, 44(1): 20-34.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2025.01.003 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2025/V44/I1/20

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