基于通用词与术语部件的专利术语抽取

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.07.010

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (7): 742-752 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.07.010

情报分析方法与技术

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基于通用词与术语部件的专利术语抽取

俞琰^1,2, 赵乃瑄¹

1. 南京工业大学信息服务部,南京 210009;
2. 东南大学成贤学院计算机工程系,南京 211816

Patent Term Extraction Based on Generic Words and Term Components

Yu Yan^1,2, Zhao Naixuan¹

1. Information Service Department, Nanjing Tech University, Nanjing 210009;
2. Computer Science Department, Southeast University Chengxian College, Nanjing 211816

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摘要针对目前专利术语抽取中不能有效地过滤一些高频非术语词串和无法正确抽取低频术语的问题,本文提出基于通用词与术语部件的专利术语抽取方法。该方法首先使用通用词作为切分符选取候选术语;再利用与候选术语有相同术语部件的相似候选术语信息,评估候选术语成为术语的可能性。实验结果表明,与传统的方法相比,提出的方法能够有效地提高专利术语抽取的准确度。

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关键词 ：专利文献分析, 术语抽取, 通用词, 术语部件

收稿日期: 2018-02-08

基金资助:国家社会科学基金一般规划项目“大数据时代支持创新设计的多维度多层次专利文本挖掘研究”（17BTQ059）

作者简介: 俞琰,女,1972年生,博士,副教授,硕士生导师,主要研究领域为数据挖掘,E-mail: yuyanyuyan2004@126.com;赵乃瑄,女,1967年生,博士,教授,硕士生导师,主要研究领域为知识管理。

引用本文:

俞琰, 赵乃瑄. 基于通用词与术语部件的专利术语抽取[J]. 情报学报, 2018, 37(7): 742-752.
Yu Yan, Zhao Naixuan. Patent Term Extraction Based on Generic Words and Term Components. 情报学报, 2018, 37(7): 742-752.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.07.010 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I7/742

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