基于元分析的在线知识付费意愿影响因素研究

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2021.02.010

情报学报

2021, Vol. 40

Issue (2): 204-212 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2021.02.010

情报用户与行为研究

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基于元分析的在线知识付费意愿影响因素研究

严炜炜, 陈若瑜, 张敏

武汉大学信息管理学院，武汉 430072

A Meta-Analysis of Factors Influencing Online Knowledge and Payment Intention

Yan Weiwei, Chen Ruoyu, Zhang Min

School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072

摘要
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全文: PDF (1358 KB) HTML (1 KB)
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摘要近年来，在线知识付费产业迅速发展，相关研究随之增多，研究结果不尽相同。本文以用户在线知识付费意愿为因变量，现有研究中验证的与付费意愿相关的各影响因素为自变量，对检索并经筛选后得到的29篇国内外相关实证研究进行定量元分析。元分析结果显示，纳入分析的7个影响因素与用户的在线知识付费意愿显著相关，其中感知价值相关程度最高，感知风险性与付费意愿呈负相关性并且相关性最弱。平台类型作为调节变量影响主观规范、感知价值、感知有用性、信任和感知风险性5个自变量与知识付费意愿的关系。本文通过对在线知识付费意愿影响因素的实证研究结果进行系统梳理和验证，为在线知识付费体系完善和相关领域后续研究提供参考。

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	严炜炜
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	张敏

关键词 ：在线知识付费, 付费意愿, 平台类型, 元分析

收稿日期: 2020-03-09

基金资助:国家自然科学基金青年科学基金项目“群体差异视角下学术社交网络用户交互与合作机制研究”（71904148）。

作者简介: 严炜炜，男，1987年生，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为用户信息行为；陈若瑜，女，1997年生，硕士研究生，主要研究方向为用户信息行为；张敏，女，1978年生，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为用户信息行为，E-mail: zhangmin@whu.edu.c；

引用本文:

严炜炜, 陈若瑜, 张敏. 基于元分析的在线知识付费意愿影响因素研究[J]. 情报学报, 2021, 40(2): 204-212.
Yan Weiwei, Chen Ruoyu, Zhang Min. A Meta-Analysis of Factors Influencing Online Knowledge and Payment Intention. 情报学报, 2021, 40(2): 204-212.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2021.02.010 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2021/V40/I2/204

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