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| 多源数据驱动的产业竞争情报智慧服务研究 |
| 郑荣1,2, 杨竞雄1, 张薇1, 常泽宇1 |
1.吉林大学管理学院，长春 130022
2.吉林大学信息资源研究中心，长春 130022 |
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| Research on Intelligent Services for Industrial Competitive Intelligence Driven by Multi-Source Data |
| Zheng Rong1,2, Yang Jingxiong1, Zhang Wei1, Chang Zeyu1 |
1.School of Management, Jilin University, Changchun 130022
2.Information Resource Research Center, Jilin University, Changchun 130022 |
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摘要 智慧化是产业竞争情报服务发展的必然趋势。多源数据作为竞争情报的基础，对产业竞争情报智慧服务的实现具有重要影响。本文对这个问题进行了探索性研究，以期为产业竞争情报服务研究提供更多的参考。首先分析多源数据驱动产业竞争情报智慧服务的内涵，并进行了需求分析。然后提出了多源数据驱动的产业竞争情报智慧服务实现路径。按照实现路径，在建立由底层融合、中层融合以及高层融合构成的多源数据融合框架之后，阐述了产业竞争智慧服务在不同维度要发挥的作用，重点探讨了竞争情报智慧检索、个性化推荐、专项定制以及智慧预测四种服务方式。多源数据及其融合是产业竞争情报服务智慧化变革的重要推动力。多源数据驱动的产业竞争情报智慧服务应以产业情报需求为导向，以多源数据及其融合为切入点，推动多维度的产业竞争情报智慧服务实现。
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| 关键词 ：
产业竞争情报,
多源数据融合,
情报服务,
智慧服务
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收稿日期: 2020-06-11
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| 作者简介: 郑荣，女，1970年生，教授，博士生导师，主要研究领域为竞争情报与信息资源管理，E-mail:jluinfo@163.com；杨竞雄，女，1993年生，硕士研究生，主要研究领域为竞争情报；张薇，女，1996年生，硕士研究生，主要研究领域为信息资源管理；常泽宇，男，1995年生，硕士研究生，主要研究领域为竞争情； |
| 引用本文: |
郑荣, 杨竞雄, 张薇, 常泽宇. 多源数据驱动的产业竞争情报智慧服务研究[J]. 情报学报, 2020, 39(12): 1295-1304.
Zheng Rong, Yang Jingxiong, Zhang Wei, Chang Zeyu. Research on Intelligent Services for Industrial Competitive Intelligence Driven by Multi-Source Data. 情报学报, 2020, 39(12): 1295-1304.
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| 链接本文: |
| https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2020.12.006 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2020/V39/I12/1295 |
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