情报学报  2019, Vol. 38 Issue (12): 1241-1249    DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.001
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基于三重维度的企业风险信息抽取方法研究
梁娜1, 姚长青1, 王峥2, 高影繁1, 李岩1
1.中国科学技术信息研究所,北京 100038
2.中国科学院文献情报中心,北京 100190
Research on Enterprise Risk Information Extraction Method Based on Triple Dimensions
Liang Na1, Yao Changqing1, Wang Zheng2, Gao Yingfan1, Li Yan1
1.Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038
2.National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190
全文: PDF (963 KB)   HTML (96 KB) 
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摘要 近年来,企业年报的篇幅越来越长,三大财务报表作为年报的主体,其内容几乎没有再增加,而财务报表之外的文字内容却愈加丰富,各种补充说明及解释成为了解公司生产经营现状的有益补充。其中,风险信息披露字段因其前瞻性和决策相关性逐渐成为学者们关注的焦点,如何从大量的风险信息中抽取出真正有价值的内容成为值得研究的问题。因此,本文以全部A股上市公司2016年半年报中披露的风险信息作为背景数据,提出三重维度的风险信息抽取方法,对风险描述文本中的风险信息进行抽取,使得抽取出的风险信息具有更丰富的信息含量,尽可能表征原始风险描述文本所要表达的信息。
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梁娜
姚长青
王峥
高影繁
李岩
关键词 风险信息信息抽取三重维度年度报告上市公司    
收稿日期: 2019-05-22     
基金资助:中国科学技术信息研究所重点工作项目“上市公司年报数据库建设及服务系统研发”(ZD2019-09)。
作者简介: 梁娜,女,1995年生,硕士研究生,主要研究方向为科技大数据关键技术与应用服务研究,E-mail:liangna2017@istic.ac.cn
引用本文:   
梁娜, 姚长青, 王峥, 高影繁, 李岩. 基于三重维度的企业风险信息抽取方法研究[J]. 情报学报, 2019, 38(12): 1241-1249.
Liang Na, Yao Changqing, Wang Zheng, Gao Yingfan, Li Yan. Research on Enterprise Risk Information Extraction Method Based on Triple Dimensions. 情报学报, 2019, 38(12): 1241-1249.
链接本文:  
https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2019.12.001     或     https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2019/V38/I12/1241