基于二值相似度计算的异构本体融合方法

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2019.06.007

情报学报

2019, Vol. 38

Issue (6): 622-631 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.06.007

情报分析方法与技术

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基于二值相似度计算的异构本体融合方法

楼雯^1,2, 王慧^1,2, 鞠源³

1.华东师范大学经济与管理学部信息管理系，上海 200241
2.华东师范大学学术评价与促进研究中心，上海 200241
3.美团大众点评，上海 200042

An Ontology Fusion Method Based on Binary Similarity Calculation

Lou Wen^1,2, Wang Hui^1,2, Ju Yuan³

1.Department of Information Management, Faculty of Economics and Management, East China Normal University, Shanghai 200241
2.Institute for Academic Evaluation and Development, East China Normal University, Shanghai 200241
3.Dianping.com, Shanghai 200042

摘要
图/表
参考文献
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全文: PDF (1205 KB) HTML (122 KB)
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摘要异构本体的存在带来了知识检索的冗余，基于异构本体的知识融合是十分必要的。大量的语义相似度计算容量与复杂的计算过程使得知识融合变得困难，本文提出二值相似度计算的异构本体融合方法，将语义相似度的计算提前至原始本体的构建过程，融合时只进行概念和关系的二值匹配，从而简化融合过程再次计算语义相似度的过程。文章从实体图书元数据、小样本本体和大样本本体三个角度组织了三个实验，利用武汉大学图书馆书目数据的实验一显示本文方法可以完成本体融合的过程，实验二和实验三显示本文方法可以提高本体融合的准确性，并显著提高运行反馈时间，综合反映本体融合效果良好，但需要在召回率上进行改进。本文方法有望在扩展专家本体、减少本体构建开销等方面体现应用价值。

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关键词 ：异构本体, 本体合并, 本体融合, 语义相似度, 知识融合, 异构数据

收稿日期: 2017-12-20

基金资助:国家社会科学基金青年项目“学者驱动的学术资源语义共享模式及其应用研究”（17CTQ025）。

作者简介: 楼雯，女，1988年生，博士，讲师，主要研究方向为信息计量与知识组织

引用本文:

楼雯, 王慧, 鞠源. 基于二值相似度计算的异构本体融合方法[J]. 情报学报, 2019, 38(6): 622-631.
Lou Wen, Wang Hui, Ju Yuan. An Ontology Fusion Method Based on Binary Similarity Calculation. 情报学报, 2019, 38(6): 622-631.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2019.06.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2019/V38/I6/622

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