一种基于穷尽式元分析的高效度中介效应识别方法
杨阳1 , 林伟杰2 , 周文杰1,3,5 , 魏志鹏4,5 , 杨克虎4,5
1.西北师范大学管理学院,兰州 730070 2.中国人民解放军国防大学联合勤务学院,北京 100858 3.中国人民大学信息资源管理学院,北京 100872 4.兰州大学基础医学院循证医学中心,兰州 730030 5.兰州大学循证社会科学交叉创新实验室,兰州 730030
Efficient Identification of Mediation Effects Using Exhaustive Meta-analysis
Yang Yang1 , Lin Weijie2 , Zhou Wenjie1,3,5 , Wei Zhipeng4,5 , Yang Kehu4,5
1.School of Management, Northwest Normal University, Lanzhou 730070 2.Joint Service College, National Defense University PLA China, Beijing 100858 3.School of Information Resource Management, Renmin University of China, Beijing 100872 4.Evidence-based Medical Center, School of Basic Medical Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730030 5.Cross-innovation Laboratory of Evidence-based Social Science, Lanzhou University, Lanzhou 730030
摘要 社会科学研究中的定量信息分析方法在评估变量间中介效应机制方面存在一些局限性。本研究基于循证研究的视角,将“中介效应识别的差值法(c-c ′)”与“穷尽式元分析框架”相结合,旨在解决传统中介效应检验及其元分析中存在的“效应量可比性困境”与“内生性问题”。基于“总效应=直接效应+间接效应”的数理逻辑,本研究提出一个利用穷尽式控制变量组合生成标准化可比情境数据,并通过元回归分析差值(c-c ′)识别中介效应的完整框架。以信息贫困研究为应用场景,基于金融数据展开稳健性检验的实证结果表明,该方法不仅能有效规避传统路径系数估计(a , b )的内生性风险(提升内部效度),而且通过系统模拟多样化控制情境,可靠地评估了中介效应在情境差异下的稳定性(提升外部效度),从而协同提升了中介效应识别的内外部效度,丰富了社会科学领域识别与检验复杂机制的方法论工具。
关键词 :
穷尽式元分析 ,
高效度中介效应 ,
社会科学研究
收稿日期: 2024-11-12
基金资助: 甘肃省哲学社会科学规划项目“弥合数字鸿沟:提升甘肃人口数字素养与技能赋能高质量发展的路径研究”(2025YB098);国家自然科学基金面上项目“循证信息贫困研究”(72374170);中国科学技术信息研究所情报工程实验室开放基金项目“面向战略决策的循证分析理论与方法研究”。
作者简介 : 杨阳,1990年生,博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向为循证社会科学;林伟杰,1996年生,博士,讲师,主要研究方向为循证社会科学;周文杰,通信作者,1973年生,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为循证社会科学,E-mail:wj_lp@sina.com;魏志鹏,1982年生,教授,硕士生导师,主要研究方向为循证社会科学;杨克虎,1957年生,教授,博士生导师,主要研究方向为循证社会科学;
引用本文:
杨阳, 林伟杰, 周文杰, 魏志鹏, 杨克虎. 一种基于穷尽式元分析的高效度中介效应识别方法[J]. 情报学报, 2026, 45(8): 1166-1177.
Yang Yang, Lin Weijie, Zhou Wenjie, Wei Zhipeng, Yang Kehu. Efficient Identification of Mediation Effects Using Exhaustive Meta-analysis. 情报学报, 2026, 45(8): 1166-1177.
链接本文:
https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2026.08.007 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2026/V45/I8/1166
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