资源编排理论视角下可信数据空间的参与式构建研究
陈晓宇1,2 , 刘俊杰1 , 裴雷3,4
1.上海大学文化遗产与信息管理学院,上海 200444 2.上海大学情报研究中心,上海 200444 3.南京大学数据智能与交叉创新实验室,南京 210023 4.南京大学信息管理学院,南京 210023
Research on the Participatory Construction of Trusted Data Spaces from the Perspective of Resource Orchestration Theory
Chen Xiaoyu1,2 , Liu Junjie1 , Pei Lei3,4
1.School of Cultural Heritage and Information Management, Shanghai University, Shanghai 200444 2.Information Research Center, Shanghai University, Shanghai 200444 3.Laboratory of Data Intelligence and Interdisciplinary Innovation, Nanjing University, Nanjing 210023 4.School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023
摘要 可信数据空间作为新型基础设施,正逐步成为促进数据合规共享与价值释放的关键路径。然而,当前构建实践中多主体协作机制薄弱、资源配置效率不高、组织协同路径模糊,制约了其功能效能的有效发挥。现有研究主要聚焦于技术架构与制度设计,缺少从资源治理角度系统解析参与式构建机制的理论支撑。引入资源编排理论(resource orchestration theory,ROT)作为分析框架,系统剖析可信数据空间发展现状与治理瓶颈,阐释ROT中资源搭建、资源捆绑与资源利用三大核心机制,并提出其在多源异构数据环境下的适配逻辑与协同优势。在此基础上,构建可信数据空间的资源编排逻辑链条,提出基于资源搭建(数据主权确权与可信度评估)、资源捆绑(多主体协作赋能数据价值)与资源利用(场景化驱动下的动态调用)三个环节的参与式构建路径,细化推进式阶段演进、多维度空间层级构成与协同化构建对象之间的动态关联机制,并设计“资源准备期-系统调整期-持续发展期”三阶段模型,以实现对数据空间构建过程的全流程组织优化。为验证该理论路径与阶段模型的适用性,选取国家基础学科公共科学数据中心、张家口可信数据空间和Catena-X汽车网络等国内外典型案例进行比对分析,系统考察了不同演进阶段下参与式构建机制的具体表现与实践成效。研究结果表明,资源编排理论可为可信数据空间的参与式构建提供系统化的理论框架与实践支撑路径,有助于提升资源协同效率、增强构建适应性与治理弹性,推动可信数据空间向高效协同、动态演化与价值共创方向发展。
关键词 :
可信数据空间 ,
资源编排理论 ,
参与式构建 ,
多主体协同
收稿日期: 2025-07-25
基金资助: 国家社会科学基金重大项目“复杂信息环境下的数据要素流通政策仿真与评价监测研究”(24ZD190)。
作者简介 : 陈晓宇,1991年生,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为数据资源管理、社会信息学等,E-mail:xiaoyu-chen@shu.edu.cn;刘俊杰,2001年生,硕士研究生,研究方向为数据要素与数据安全;裴雷,1981年生,博士,教授,博士生导师,研究方向为政策计算与政策扩散、数据治理与智能决策等;
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