面向产业科技创新的双链数据协同组织模式研究——基于“科学<bold>-</bold>技术<bold>-</bold>产业”协同视角

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.001

情报学报

2026, Vol. 45

Issue (6): 777-792 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.001

情报理论与方法

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面向产业科技创新的双链数据协同组织模式研究——基于“科学-技术-产业”协同视角

郑荣^1,2, 吴沁珂¹, 胡静¹, 魏忠宝³

1.吉林大学商学与管理学院，长春 130012
2.吉林大学信息资源研究中心，长春 130012
3.吉林省科学技术信息研究所，长春 130033

Collaborative Dual-Chain Data Organization Model for Industrial, Scientific, and Technological Innovation from a Science-Technology-Industry Integration Perspective

Zheng Rong^1,2, Wu Qinke¹, Hu Jing¹, Wei Zhongbao³

1.School of Business and Management, Jilin University, Changchun 130012
2.Information Resources Research Center, Jilin University, Changchun 130012
3.Institute of Science and Technology Information of Jilin Province, Changchun 130033

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摘要在产业创新与科技创新深度融合的背景下，探索面向产业科技创新的双链数据协同组织模式，为多元主体提供高价值密度的数据资源，将有助于提升数据赋能产业科技创新的能力水平。本文聚焦产业科技创新多源数据环境，采用文献分析法，按照“概念明晰-逻辑梳理-模式构建-案例分析”的论证思路梳理国内外相关研究，明确双链数据的内涵；结合数据价值链理论和“科学-技术-产业”三维分析框架阐述双链数据协同组织逻辑，基于协同组织逻辑搭建双链数据协同组织模式，并从协同要素和组织过程对其加以解析；采用案例分析法，为新能源汽车产业提供数据协同组织方案。研究结果表明，双链数据的协同组织沿着“归并与集成-协同与联动-知识化进阶-智慧化释能”的逻辑思路，涵盖“主体、客体、技术、环境”协同要素，辅以“数据库+区块链+数据湖+知识图谱”多元智能技术融合应用搭建协同组织架构。本文探索性地提出了面向产业科技创新的双链数据协同组织模式，并以实际案例验证了本文模式的有效性和可行性。

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关键词 ：产业科技创新, 数据协同组织, 科学-技术-产业

收稿日期: 2025-05-26

基金资助:国家社会科学基金一般项目“场景化智慧情报服务研究”（25BTQ040）；中国博士后科学基金面上项目（2024M751100）。

通讯作者: 吴沁珂，通信作者，2001年生，硕士研究生，主要研究领域为数据治理，E-mail：1354231867@qq.com E-mail: 1354231867@qq.com

作者简介: 郑荣，1970年生，博士，教授，博士生导师，主要研究领域为竞争情报与信息资源管理；胡静，2000年生，硕士研究生，主要研究领域为产业竞争情报；魏忠宝，1978年生，博士，研究员，主要研究领域科技情报与科技管理；

引用本文:

郑荣, 吴沁珂, 胡静, 魏忠宝. 面向产业科技创新的双链数据协同组织模式研究——基于“科学-技术-产业”协同视角[J]. 情报学报, 2026, 45(6): 777-792.
Zheng Rong, Wu Qinke, Hu Jing, Wei Zhongbao. Collaborative Dual-Chain Data Organization Model for Industrial, Scientific, and Technological Innovation from a Science-Technology-Industry Integration Perspective. 情报学报, 2026, 45(6): 777-792.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2026.06.001 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2026/V45/I6/777

1 本报评论员. 扎实推动科技创新和产业创新深度融合——论学习贯彻习近平总书记在全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会上重要讲话[N]. 人民日报, 2024-06-28(1).
2 张矿伟, 王桂梅, 俞立平. 数据要素、市场一体化与高技术产业创新[J]. 系统工程理论与实践, 2026, 46(1): 1-18.
3 张曼, 梁洁林, 薛锋. 中国轨道交通产业创新水平测度及障碍因子诊断[J]. 科技管理研究, 2025, 45(1): 71-82.
4 龙海波. 科技创新与产业创新深度融合: 模式、堵点与突破[J]. 北京行政学院学报, 2025(1): 22-30.
5 石义寿, 周振江, 苏瑞波, 等. 科技创新与产业创新耦合协调发展评价——以广东省国家高新区为例[J]. 科技管理研究, 2024, 44(24): 84-91.
6 姚树洁, 陈锡毅. 科技创新与产业创新融合发展: 意义、挑战与战略[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2025, 31(3): 1-19.
7 任保平, 司聪. 以科技创新与产业创新的深度融合推动形成新质生产力研究[J]. 经济学家, 2025(2): 76-86.
8 张林山, 陈怀锦. 以科技体制改革促进我国科技创新和产业创新深度融合[J]. 改革, 2024(8): 35-44.
9 庞国光, 李琳, 郭东, 等. 中国城市科技创新和产业创新融合: 互动逻辑、时空演化及影响因素[J]. 经济问题探索, 2025(11): 135-155.
10 杨忠, 宋孟璐, 孙佳怡. 螺旋式聚合: 地方政府如何推动科技创新与产业创新深度融合?[J/OL]. 中国行政管理, (2025-12-31). https://link.cnki.net/urlid/11.1145.D.20251230.1018.008.
11 尹西明, 薛美慧, 丁明磊, 等. 面向新质生产力发展的企业主导型产业科技创新体系: 逻辑与进路[J]. 北京理工大学学报(社会科学版), 2024, 26(4): 29-37.
12 孙鑫, 何伟. 产业科技创新: 面向新型工业化的理论探索与实践发展[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2024: 2-19.
13 高志豪, 郑荣, 张默涵, 等. 基于数据信托的产业数据要素流通: 动力逻辑、信托纾困与模式重塑[J]. 情报理论与实践, 2024, 47(4): 75-83.
14 刘博文, 夏义堃. 基于数据空间的产业数据流通利用: 逻辑框架与技术实现[J]. 图书与情报, 2024(2): 33-44.
15 武永霞, 李伟. 数据要素嵌入赋能企业新质生产力发展: 理论分析与实证检验[J]. 统计与决策, 2025, 41(8): 165-170.
16 Curry E. The big data value chain: definitions, concepts, and theoretical approaches[M]// New Horizons for a Data-Driven Economy: A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe. Cham: Springer, 2016: 29-37.
17 Faroukhi A Z, El Alaoui I, Gahi Y, et al. Big data monetization throughout Big Data Value Chain: a comprehensive review[J]. Journal of Big Data, 2020, 7(1): Article No.3.
18 Wilkinson M D, Dumontier M, Aalbersberg I J, et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship[J]. Scientific Data, 2016, 3: Article No.160018.
19 Alhassan I, Sammon D, Daly M. Data governance activities: a comparison between scientific and practice-oriented literature[J]. Journal of Enterprise Information Management, 2018, 31(2): 300-316.
20 许诺, 毛聚, 毛新述, 等. 算力部署、数据跨域流动与企业全要素生产率——来自智算中心的证据[J]. 中国工业经济, 2025(4): 61-79.
21 Herterich M M, Buehnen T, Uebernickel F, et al. A taxonomy of industrial service systems enabled by digital product innovation[C]// Proceedings of the 49th Hawaii International Conference on System Sciences. Piscataway: IEEE, 2016: 1236-1245.
22 郑荣, 高志豪, 魏明珠, 等. 基于联盟区块链的政府数据协同治理平台框架研究——以全国碳排放权交易市场为例[J]. 情报学报, 2022, 41(10): 1071-1084.
23 韦景竹, 王政. 公共文化数据协同治理研究: 内涵、范畴与理论框架[J]. 图书情报知识, 2022, 39(6): 67-77, 157.
24 郭海玲, 刘仲山, 卫金金. 我国数据跨境流动协同治理现实困境及纾解路径研究[J]. 现代情报, 2024, 44(9): 142-153.
25 郑荣, 高志豪, 吴沁珂, 等. “数据要素×”效应下产业协同应急智慧情报服务架构与机制研究[J]. 情报理论与实践, 2024, 47(11): 13-24.
26 Nezami M R, de Bruijne M L C, Hertogh M J C M, et al. Collaboration and data sharing in inter-organizational infrastructure construction projects[J]. Sustainability, 2022, 14(24): 16835.
27 Ranjan J, Foropon C. Big data analytics in building the competitive intelligence of organizations[J]. International Journal of Information Management, 2021, 56: 102231.
28 Casey C, Li J L, Berry M. Interorganizational collaboration in public health data sharing[J]. Journal of Health Organization and Management, 2016, 30(6): 855-871.
29 Susha I, Rukanova B, Zuiderwijk A, et al. Achieving voluntary data sharing in cross sector partnerships: three partnership models[J]. Information and Organization, 2023, 33(1): 100448.
30 Deng H P, Duan S X, Wibowo S. Digital technology driven knowledge sharing for job performance[J]. Journal of Knowledge Management, 2023, 27(2): 404-425.
31 胡锴, 熊焰, 梁玲玲, 等. 技术和数据知识产品交易平台模式及实现路径[J]. 科学学研究, 2024, 42(2): 355-365.
32 常志军, 张智雄, 钱力, 等. 科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践[J]. 情报理论与实践, 2024, 47(1): 22-29.
33 徐雷, 秦翠玉, 李娇. 科技文献数据化及组织呈现路径研究[J]. 中国图书馆学报, 2022, 48(3): 25-42.
34 张兰, 周倩, 杨锐, 等. 支撑科技创新服务的数据资源集成组织研究[J]. 情报理论与实践, 2022, 45(7): 23-28.
35 李红军. 集团型企业全产业链数据治理建设研究[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(5): 31-33.
36 Lin B Q, Teng Y Q. Digital revolution: does industrial chain digitalization lead the energy-saving wave?[J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2023, 60: 103516.
37 Chen Y, Jiang C L, Peng L, et al. Digital infrastructure construction and urban industrial chain resilience: evidence from the “Broadband China” strategy[J]. Sustainable Cities and Society, 2025, 121: 106228.
38 Zhao G Q, Hormazabal J H, Elgueta S, et al. The impact of knowledge governance mechanisms on supply chain performance: empirical evidence from the agri-food industry[J]. Production Planning Control, 2021, 32(15): 1313-1336.
39 雷小苗. 提升国家创新体系效能的机制与路径——基于“科学-技术-产业”协同视角[J]. 科学学研究, 2024, 42(7): 1504-1512.
40 张健, 王粲璨. 产学研协同创新: 从1+1到1×1——基于组织结构、机制和模式的视角[J]. 中国高校科技, 2016(7): 32-33.
41 程亮. 论产学研合作中的知识产权纠纷及解决[J]. 科技管理研究, 2012, 32(6): 164-166, 205.
42 张瑜, 菅利荣, 刘勇. 基于创新主体知识流动GERT网络的产学研协作模式研究[J]. 工业技术经济, 2012, 31(2): 35-43.
43 赵海东, 王荣, 许振亮. 国内外创新链研究的知识图谱分析[J]. 科学管理研究, 2024, 42(6): 30-41.
44 蔡翔. 创新、创新族群、创新链及其启示[J]. 研究与发展管理, 2002, 14(6): 35-39.
45 张正良. 论企业创新链的系统结构[J]. 求索, 2005(7): 40-41.
46 董焕晴, 何树坤, 曹高辉. 数字健康产业数据治理体系研究[J]. 现代情报, 2024, 44(9): 131-141, 153.
47 郑荣, 雷亚欣, 张默涵, 等. 基于联盟区块链的多源个人健康信息协同共享模式研究[J]. 图书情报工作, 2023, 67(20): 79-92.
48 张鑫蕊, 张海涛, 李依霖, 等. 突发公共卫生事件信息协同关键要素识别研究[J]. 情报理论与实践, 2022, 45(3): 141-148.
49 邱海峰. 国家数据局运行, 更好释放数据价值[N]. 人民代表报, 2023-11-23(6).
50 黄一文. 文化创意产业导向下的图书馆文创IP数据库构建研究——以《上海图书馆文创IP资源库》为例[J]. 图书馆杂志, 2024, 43(5): 78-84.
51 郑荣, 高志豪, 魏明珠, 等. 基于联盟区块链的产业应急情报协同共享模式研究——以半导体产业应对“四川限电”应急场景为例[J]. 图书情报知识, 2022, 39(5): 67-81.
52 曹树金, 闫颂, 李睿婧, 等. 科技论文创新知识图谱构建与应用设计——以情报学期刊论文为例[J]. 中国图书馆学报, 2025, 51(1): 82-100.
53 魏明珠, 郑荣, 高志豪, 等. 融合知识图谱和深度神经网络的产业新兴技术预测模型研究[J]. 情报学报, 2022, 41(11): 1134-1148.
54 许明珠, 王克平, 孙华伟, 等. 企业竞争情报态势感知关联图谱的构建与应用研究[J]. 图书情报工作, 2024, 68(2): 88-99.