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| Development of China's Public Data Governance Policy Based on Quantitative Textual Analysis |
| Zhou Yi1,2, Chen Bikun1,2, Ma Jianghua1, Sun Jinzhou1, Shen Jiajun1 |
1.School of Social Science, Soochow University, Suzhou 215127
2.Institute of Intelligent Society and Data Governance, Soochow University, Suzhou 215127 |
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Abstract Public data are data collected and generated by public institutions in the process of performing their duties. Multichannel governance of public data, including how it is collected, processed, shared, and opened, is an important guarantee for harnessing the power of such data. Analyzing the characteristics, internal laws, and basic trends of development and change in data governance policies in China can provide insight for the improvement and innovation of these policies. Based on a comprehensive examination of Chinese data governance policy texts, this paper uses statistical analysis and text mining to extract and identify the characteristics of these texts. It focuses on high-frequency phrases, changes in policy contents, and keyword distributions of 258 data governance policies. The objective of data governance policies constantly change as the scope of its coverage expand. Furthermore, data governance policies are beginning to pay more attention to the rights of relevant subjects, data development and utilization, and the role of data in economic and social development.
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Received: 07 May 2022
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