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| Research on Science and Technology Management Data Integration Platform Based on Big Data Environment |
| Liu Xiaochen, Wang Zhuohao |
| Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038 |
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Abstract Science and technology (S&T) management data is an important resource for developing national S&T strategies and reforming its management. The effective governance and utilization of S&T management data is of great significance to optimize S&T management decision-making, reasonably allocate its resources, and strengthen the ability of S&T to serve the society. This study puts forward the system architecture and processing flow of S&T management data integration platform based on big data environment by analyzing the development of the S&T management information system and data integration technology, combined with the requirements of the national S&T plan reform. The study also discusses its performance indicators and future challenges, which are of great significance to the rational and effective use of S&T management data.
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Received: 31 May 2021
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