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2019年 第38卷 第3期
刊出日期:2019-03-28

情报理论与应用
情报分析方法与技术
情报用户与行为研究
情报理论与应用
227 基于国家科技管理平台的科技情报事业发展思考 Hot!
曾建勋
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.001
科技部正牵头推进国家科技管理平台建设,如何抓住这一契机,将科技管理平台作为科技情报业务重要组成部分,推进科技情报工作融入科研创新体系成为亟须解决的问题。本文首先回顾了科技情报事业创立初衷、发展历程,分析了当前面临的困境与挑战;继而结合国家科技管理平台的建设,分析了科技情报业务融入科技项目管理过程的可行性,并从构建新型科技情报网(站)体系、重塑情报核心用户群体、实现原生科研大数据积累、构建科研信息化协同服务平台等角度,分析了国家科技管理平台建设为科技情报事业带来的新机遇。最后,探讨了面向科技计划实施的科技情报业务总体框架,提出了融入科技管理平台的科技情报服务模式,阐述了基于国家科技管理平台的科技情报事业推进策略。
2019 Vol. 38 (3): 227-238 [摘要] ( 224 ) HTML (92 KB)  PDF (1480 KB)  ( 499 )
239 基于大数据思维的情报学科发展道路探究 Hot!
李品, 杨建林
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.002
情报学学科建设已受到学界高度关注,大数据对其影响很难被绕过。大数据环境将情报学推向新的发展阶段,在给情报学发展带来危机的同时,也为情报学地位的提升和研究力量的凝聚等提供了很好的发展机遇。本文认为,破解危机、把握发展机遇的核心在于基于大数据思维的情报学学科发展。为此,本文以大数据思维为引导,重新思考了情报学学科定位、学科目标、理论体系、知识体系和生产管理体系,以及情报研究、情报服务、情报人才培养等问题。
2019 Vol. 38 (3): 239-248 [摘要] ( 173 ) HTML (114 KB)  PDF (813 KB)  ( 748 )
249 科技文摘创新点语义识别与分类方法研究 Hot!
温浩
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.003
公开出版的科技文摘提供了科学研究活动中的问题、方法、结果的可靠语义事实数据,为创新点的传播与跨学科新知识发现奠定了坚实的基础。如何将其准确地的识别和分离出来将是利用人工智能技术实现创新点事实知识问答系统的关键问题。本文提出了一种创新点语义识别与分类方法。该方法先将科技文摘按照句法和语义功能进行6分类算法处理,然后对6分类算法结果进行了类与句子位置的数量分布统计分析、句子类型和句子语义位置结构特征的深入分析,检验了文摘句的语义语序特征,最后在此基础上进行二次分类和合并,实现了对科技文摘创新点的问题、方法、结果的分类实验,分类的准确率达到99%。人工检验验证了语义识别和分类算法的有效性。实验结果表明,这种方法具有算法简便、分类精度高、普适性好的优点。
2019 Vol. 38 (3): 249-256 [摘要] ( 131 ) HTML (100 KB)  PDF (764 KB)  ( 552 )
情报用户与行为研究
257 基于调节定向理论的社交网络用户信息分享行为研究 Hot!
朱鹏, 李璐, Gary Marchionini
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.004
本文基于隐私计算理论与调节定向理论对社交网络用户的信息分享行为进行研究,重在研究感知风险与感知收益对用户信息分享行为的影响,以及用户调节定向特质对感知风险和感知收益的影响及其对用户信息分享行为的调节作用。本文构建了基于调节定向理论的社交网络用户信息分享行为模型,通过调查问卷收集到了376份有效样本,并通过构建回归方程、t检验、方差分析的方法对提出的假设进行了验证。研究表明,感知风险负向影响用户信息分享行为,而感知收益正向影响信息分享行为,同时用户的调节定向特质对用户在感知收益上的影响显著。本文根据此结论为社交网络平台的发展提出了合理的建议。
2019 Vol. 38 (3): 257-265 [摘要] ( 258 ) HTML (138 KB)  PDF (838 KB)  ( 766 )
266 信息泄露情境下的个人信息价值评估及个体差异:基于离散选择模型的实证研究 Hot!
邓胜利, 赵海平
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.005
大数据环境下,海量个人信息的收集在为政府和企业提供价值的同时,也引起了人们对数据安全的关注和个人信息泄露的担忧。本文通过设计离散选择实验,设置信息泄露情境,分析不同类型个人信息的泄露与个体受偿意愿之间的关系,根据性别、年龄、受教育程度和网络使用频率分类等个体差异定量分析各类信息的价值。研究发现,①个人基本信息价值最高,社交网络信息价值最低;②女性对各类个人信息的预期价值普遍高于男性;③相比之下,40岁以上用户对网络检索记录的重视程度较低;④学历更高的样本对各类个人信息的预期价值更高;⑤相比而言,网络使用频率高的用户更加重视购物及支付信息。本研究阐释了一种评估个人信息价值的定量分析方法,研究结论将有助于信息收集部门了解用户的个人信息偏好,也为政府部门制定个人信息保护政策提供参考依据。
2019 Vol. 38 (3): 266-276 [摘要] ( 188 ) HTML (177 KB)  PDF (979 KB)  ( 664 )
277 网络口碑舆情情感强度测度模型研究——基于PAD三维情感模型 Hot!
李吉, 黄微, 郭苏琳, 孙悦
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.006
针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于PAD模型的网络口碑情感强度测度模型,有助于企业实时监控网络口碑舆情。利用同义词词林扩展版和大连理工情感词汇本体构建情感词典,采用PAD三维情感模型计算情感强度,以此对商品评论所蕴含的情感状态进行分析研究,并对网络口碑舆情进行监测评估。以京东笔记本品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于PAD模型的网络口碑舆情情感强度测评模型得到较好的检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。
2019 Vol. 38 (3): 277-285 [摘要] ( 191 ) HTML (161 KB)  PDF (1659 KB)  ( 819 )
情报分析方法与技术
286 知识关联视角下的金融知识表示及风险识别 Hot!
唐旭丽, 马费成, 傅维刚, 张瑞
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.007
金融风险分析方法的局限性,如数据来源单一性、数据类型简单化和研究角度片面性等,归根结底是金融大数据组织层面的问题。传统金融大数据的扁平化组织忽略了数据中丰富的知识关联。本文从知识组织的角度出发,对金融知识表示方法进行了探究,将知识表示过程分为知识表示模式层、知识实例层和知识挖掘层。本文首先分析了金融大数据的四种典型关联模式,即分类关联、时空关联、统计关联和事件关联,并从实现方式的差异角度,将各类关联模式归类于静态本体、动态本体和社会本体之中;针对每一类本体,本文提出了相应的实现方案,如复用现有的FIBO本体;最后,基于金融风险识别应用案例进行了详细说明。
2019 Vol. 38 (3): 286-298 [摘要] ( 159 ) HTML (117 KB)  PDF (6393 KB)  ( 1168 )
299 城市网络形象监测系统的设计与实现 Hot!
陈璟浩, 曾桢, 李纲
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.008
对大量网络信息进行分析,准确评估城市网络形象,有助于城市管理者发现城市治理短板,主动塑造城市品牌形象。首先,本文对国内外城市网络形象监测的相关研究情况进行了评述;在此基础上,提出了系统设计思路及框架;接着,对系统关键技术及核心功能的实现过程进行了详细阐述;最后给出了系统应用实例。本文所构建的城市网络形象监测系统能够较为准确地对城市网络形象进行评估,能帮助政府发现城市治理中存在的问题,为城市品牌形象的塑造提供决策支持。
2019 Vol. 38 (3): 299-309 [摘要] ( 169 ) HTML (129 KB)  PDF (5142 KB)  ( 503 )
310 基于图形数据库的OWL本体存储模型研究 Hot!
黄奇, 钱韵洁, 袁勤俭, 陆佳莹
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.009
本研究从OWL本体的理论基础描述逻辑理论出发,分析本体的基本构成及语义关系,提出了基于图形数据库的OWL本体存储模型,设计了该存储模型的拓扑结构,规定了OWL本体至图形数据库存储模型的存储映射规则,从理论层面证明了该存储模型的有效性和科学性,并得出了相应的启示。
2019 Vol. 38 (3): 310-321 [摘要] ( 219 ) HTML (189 KB)  PDF (1297 KB)  ( 625 )
322 数字人文研究领域的知识网络演化——基于题录信息和引文上下文的关键词共词分析 Hot!
许鑫, 陈路遥, 杨佳颖
DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2019.03.010
数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过“吸收—形成—被吸收—扩散”的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
2019 Vol. 38 (3): 322-334 [摘要] ( 222 ) HTML (108 KB)  PDF (13605 KB)  ( 457 )