数据科学及其对情报学变革的影响

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.07.001

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (7): 653-667 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.07.001

情报理论与应用

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数据科学及其对情报学变革的影响

巴志超, 李纲, 周利琴, 毛进

武汉大学信息资源研究中心,武汉 430072

Data Science and Its Implications on the Transformation of Information Science

Ba Zhichao, Li Gang, Zhou Liqin, Mao Jin

Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072

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摘要大数据时代,科学界倡导建立属于不同科学领域的数据科学,以形成具有学科差异化、特色化的数据科学研究范式与思维模式,情报学也应积极吸纳数据科学的理论、技术与方法,以催动情报学的变革与发展。在把握数据科学的学科内涵、理论体系与方法论的基础上,探究数据、数据科学以及情报学三者之间的内在关系,从理论逻辑、技术方法与实践应用等方面分析数据科学对情报学研究范式转型的重大影响,并指出在当前大数据与数据科学发展视角下情报学应该重点关注的新课题。

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关键词 ：大数据, 数据科学, 情报学, 学科体系, 研究范式, 三元世界

收稿日期: 2018-02-28

基金资助:国家自然科学基金重大项目“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”（71790612）

作者简介: 巴志超,男,1990年生,博士研究生,研究方向为知识网络与知识服务,E-mail: bazhichaoty@126.com;李纲,男,1966年生,长江学者特聘教授,博士生导师,主要研究方向为竞争情报、知识发现;周利琴,女,1992年生,博士研究生,研究方向为竞争情报、信息行为;毛进,男,1988年生,博士后,研究方向为学术网络挖掘、信息组织与检索技术。

引用本文:

巴志超, 李纲, 周利琴, 毛进. 数据科学及其对情报学变革的影响[J]. 情报学报, 2018, 37(7): 653-667.
Ba Zhichao, Li Gang, Zhou Liqin, Mao Jin. Data Science and Its Implications on the Transformation of Information Science. 情报学报, 2018, 37(7): 653-667.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.07.001 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I7/653

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