迈向Intelligence导向的现代情报学

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.05.002

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (5): 460-466 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.05.002

国家社会科学基金重大项目专题约稿

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迈向Intelligence导向的现代情报学

杨国立^1,2,3, 苏新宁^2,3

1. 江苏大学图书馆,镇江 212013;
2. 南京大学信息管理学院,南京 210023;
3. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室,南京 210023

Stepping into Modern Intelligence Studies

Yang Guoli^1,2,3, Su Xinning^2,3

1. Library of Jiangsu University, Zhenjiang 212013;
2. School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023;
3. Jiangsu Key Laboratory of Data Engineering & Knowledge Service, Nanjing University, Nanjing 210023;

摘要
图/表
参考文献
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摘要现代情报学应是与国家新时代发展相关联、具有国际视野,并能够接受历史检验的情报学。文章提出迈向现代情报学的发展策略：构建以Intelligence为导向的情报学知识体系,界定基于Intelligence属性的情报学核心问题域,重视情报学教育与情报工作的匹配,强化情报学研究的大数据思维,加强军民情报组织融合,重视情报历史研究等;并勾勒了情报学未来发展蓝图：成为统领信息科学和数据科学价值建构的智慧型学科,成为“指路人”和“智囊”角色的横断型学科,成为惠及上至政府下至普通民众的大众性学科。

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	杨国立
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关键词 ：情报学, 融合intelligence, 大情报观, 知识体系, 核心问题域

收稿日期: 2018-04-02

基金资助:国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”（17ZDA291）; 江苏省社会科学基金一般项目“Intelligence导向的情报学知识体系与核心问题域研究”（17TQB008）; 国家自然科学基金面上项目“基于情报视角的应急决策推演的智库协同模式研究”（71774078）

作者简介: 杨国立,男,1979年生,副研究馆员,博士研究生,主要研究领域为信息分析与科学计量、情报学理论,E-mail: yanggl@ujs.edu.cn;苏新宁,男,1955年生,教授,博士生导师,教育部长江学者特聘教授,主要研究方向为信息智能处理与检索、信息分析与科学评价。

引用本文:

杨国立, 苏新宁. 迈向Intelligence导向的现代情报学[J]. 情报学报, 2018, 37(5): 460-466.
Yang Guoli, Su Xinning. Stepping into Modern Intelligence Studies. 情报学报, 2018, 37(5): 460-466.

链接本文:

http://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.05.002 或 http://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I5/460

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