混合需求驱动的文内视觉资源移动视觉搜索框架

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2018.03.006

情报学报

2018, Vol. 37

Issue (3): 285-293 DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2018.03.006

情报分析方法与技术

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混合需求驱动的文内视觉资源移动视觉搜索框架

胡蓉^{1, 2}, 唐振贵², 朱庆华²

1. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆 400715;
2. 南京大学信息管理学院,南京 210023

A Hybrid Need-driven Mobile Visual Search Framework for Visual Resources in Academic Literature

Hu Rong^{1, 2}, Tang Zhengui², Zhu Qinghua²

1. School of Computer & Information Science, Southwest University, Chongqing 400715;
2. School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023

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摘要文内视觉资源是学术文献中重要的可视知识单元,提供移动互联环境下文内视觉资源的搜索服务,将成为情报学领域学术知识服务的创新价值增长点。本文从文内视觉资源的“供给-需求-服务”三方视角出发,通过整合学术用户不同层次的需求,融合文内视觉资源的底层视觉特征、高层语义特征与上下文文本信息特征,探索文内视觉资源移动视觉搜索（VRAL-MVS）的实现框架。框架的资源描述与组织部分重点进行了VRAL-MVS系统的需求层次识别和VRAL本体构建,检索实现部分则侧重探讨了系统架构与检索流程,并开发了VRAL-MVS原型系统,以PLOS ONE数据集为例对框架效果进行了验证。总体上看,该框架能初步满足学术用户以图搜图、以图搜意与以图搜文的混合需求,本研究也是将移动视觉搜索技术引入学术情报服务,并深入到更细粒度的可视知识单元进行检索的探索型研究。

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关键词 ：文内视觉资源, 移动视觉搜索, 框架, 本体, 原型系统, 混合需求

收稿日期: 2017-07-25

基金资助:国家社会科学基金重大项目“面向大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及应用研究”（15ZDB126）

作者简介: 胡蓉,女,1980年生,博士生,主要研究方向为用户信息行为、人机交互、网络信息资源管理,E-mail: hr@smail.nju.edu.cn;唐振贵,男,1976年生,博士生,主要研究方向为文本挖掘,语义网;朱庆华,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为社会化媒体,互联网用户行为。

引用本文:

胡蓉, 唐振贵, 朱庆华. 混合需求驱动的文内视觉资源移动视觉搜索框架[J]. 情报学报, 2018, 37(3): 285-293.
Hu Rong, Tang Zhengui, Zhu Qinghua. A Hybrid Need-driven Mobile Visual Search Framework for Visual Resources in Academic Literature. 情报学报, 2018, 37(3): 285-293.

链接本文:

https://qbxb.istic.ac.cn/CN/10.3772/j.issn.1000-0135.2018.03.006 或 https://qbxb.istic.ac.cn/CN/Y2018/V37/I3/285

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